SQL語句性能優化（續）

上篇介紹了一下自己在項目中遇到的一種使用sql語句的優化方式（性能優化——SQL語句），但是說的不夠完整。在對比的過程中，沒有將max函數考慮在內，經人提醒之後趕緊做了一個測試，測試過程中又學到了不少的東西。

上次用的是select count（*） 和select * 的執行效率問題，因為我的需求是獲取數據的一個總數來自動給出新的id，然後網友給出可以使用max的方式給出新id。其實這也是一種不錯的思路（當時我們也用過該函數，只不過因為系統數據本身問題，不適合用該函數），然後我就對max函數的性能做了一下測試。

第一次測試：

Declare @dddd Datetime Set @dddd=GETDATE()
select MAX(num) from T_BasicInformation
select [花費時間]=DATEDIFF(ms,@dddd,GetDate())

測試結果：

通過對比發現，使用該方法的執行效率貌似不如select count（*） 的效率高（當時測得的時間為3ms），那麼事實真的是這樣嗎？後來查了一些資料，發現其實max的效率相對來說會更高，那麼為什麼我們的測試結果會是這樣的呢？咱們接著進行測試

第二次測試：

①語句一

Declare @ddd Datetime Set @ddd=GETDATE()
select MAX(id) from t_SellLogDetail
select [花費時間]=DATEDIFF(ms,@ddd,GetDate())

測試結果：

②語句二

Declare @dddd Datetime Set @dddd=GETDATE()
select MAX(foodId) from t_SellLogDetail
select [花費時間]=DATEDIFF(ms,@dddd,GetDate())

測試結果：

③語句三

Declare @ddddd Datetime Set @ddddd=GETDATE()
select MAX(orderId) from t_SellLogDetail
select [花費時間]=DATEDIFF(ms,@ddddd,GetDate())

測試結果：

做完第二次測試會發現，同樣的表，不同的字段，其max函數執行效果就不一樣。然後就從數據類型出發了，數據類型如下：

這樣的話，我們的測試結果不同問題就迎刃而解了，在max函數的執行過程中，會根據數據類型的不同而有不同的執行效率。如果是主鍵且為整型，其效率是最高的；而非主鍵時，int的效率又會高於字符類型。其實這些都很容易理解，各有各的使用方式。

小結：

第一次測試完之後就沒有考慮其他的東西，後來又發現在max中還有一些需要注意的地方。所以，在我們平常的學習中，一定要學會拓展學習，不要僅僅限於自己想要的結果。得到結果固然是系統需要的，但是對於處於學習期的我們，這遠遠不夠，我們要不斷的探索，才能贏得更大的進步。

關於SQL語句性能優化，小編就給大家介紹到這裡，希望對大家有所幫助！