如何使用SQLServer數據庫查詢累計值

數據類型 類型 描 述 bit 整型 bit 數據類型是整型，其值只能是0、1或空值。這種數據類型用於存儲只有兩種可能值的數據，如Yes 或No、True 或Fa lse 、On 或Off int 整型 int 數據類型可以存儲從- 2³¹(-2147483648)到2³¹ (2147483 647)之間的整數。存儲到數據庫的幾乎所有數值型的數據都可以用這種數據類型。這種數據類型在數據庫裡占用4個字節 smallint 整型 smallint 數據類型可以存儲從- 2¹⁵(-32768)到2¹⁵(32767)之間的整數。這種數據類型對存儲一些常限定在特定范圍內的數值型數據非常有用。這種數據類型在數據庫裡占用2 字節空間 tinyint 整型 tinyint 數據類型能存儲從0到255 之間的整數。它在你只打算存儲有限數目的數值時很有用。 這種數據類型在數據庫中占用1 個字節 numeric 精確數值型 numeric數據類型與decimal 型相同 decimal 精確數值型 decimal 數據類型能用來存儲從-10³⁸-1到10³⁸-1的固定精度和范圍的數值型數據。使用這種數據類型時，必須指定范圍和精度。 范圍是小數點左右所能存儲的數字的總位數。精度是小數點右邊存儲的數字的位數 money 貨幣型 money 數據類型用來表示錢和貨幣值。這種數據類型能存儲從-9220億到9220 億之間的數據，精確到貨幣單位的萬分之一 smallmoney 貨幣型 smallmoney 數據類型用來表示錢和貨幣值。這種數據類型能存儲從-214748.3648 到214748.3647 之間的數據，精確到貨幣單位的萬分之一 float 近似數值型 float 數據類型是一種近似數值類型，供浮點數使用。說浮點數是近似的，是因為在其范圍內不是所有的數都能精確表示。浮點數可以是從-1.79E+308到1.79E+308 之間的任意數 real 近似數值型 real 數據類型像浮點數一樣，是近似數值類型。它可以表示數值在-3.40E+38到3.40E+38之間的浮點數 datetime 日期時間型 datetime數據類型用來表示日期和時間。這種數據類型存儲從1753年1月1日到9999年12月3 1日間所有的日期和時間數據， 精確到三百分之一秒或3.33毫秒 Smalldatetime 日期時間型 smalldatetime 數據類型用來表示從1900年1月1日到2079年6月6日間的日期和時間，精確到一分鐘 cursor 特殊數據型 cursor 數據類型是一種特殊的數據類型，它包含一個對游標的引用。這種數據類型用在存儲過程中，而且創建表時不能用 timestamp 特殊數據型 timestamp 數據類型是一種特殊的數據類型，用來創建一個數據庫范圍內的唯一數碼。 一個表中只能有一個timestamp列。每次插入或修改一行時，timestamp列的值都會改變。盡管它的名字中有“time”， 但timestamp列不是人們可識別的日期。在一個數據庫裡，timestamp值是唯一的 UniqueidentifIEr 特殊數據型 UniqueidentifIEr數據類型用來存儲一個全局唯一標識符，即GUID。GUID確實是全局唯一的。這個數幾乎沒有機會在另一個系統中被重建。可以使用NEWID 函數或轉換一個字符串為唯一標識符來初始化具有唯一標識符的列 char 字符型 char數據類型用來存儲指定長度的定長非統一編碼型的數據。當定義一列為此類型時，你必須指定列長。當你總能知道要存儲的數據的長度時，此數據類型很有用。例如，當你按郵政編碼加4個字符格式來存儲數據時，你知道總要用到10個字符。此數據類型的列寬最大為8000 個字符 varchar 字符型 varchar數據類型，同char類型一樣，用來存儲非統一編碼型字符數據。與char 型不一樣，此數據類型為變長。當定義一列為該數據類型時，你要指定該列的最大長度。 它與char數據類型最大的區別是，存儲的長度不是列長，而是數據的長度 text 字符型 text 數據類型用來存儲大量的非統一編碼型字符數據。這種數據類型最多可以有2³¹-1或20億個字符 nchar 統一編碼字符型 nchar 數據類型用來存儲定長統一編碼字符型數據。統一編碼用雙字節結構來存儲每個字符，而不是用單字節(普通文本中的情況)。它允許大量的擴展字符。此數據類型能存儲4000種字符，使用的字節空間上增加了一倍 nvarchar 統一編碼字符型 nvarchar 數據類型用作變長的統一編碼字符型數據。此數據類型能存儲4000種字符，使用的字節空間增加了一倍 ntext 統一編碼字符型 ntext 數據類型用來存儲大量的統一編碼字符型數據。這種數據類型能存儲2³⁰ -1或將近10億個字符，且使用的字節空間增加了一倍 binary 二進制數據類型 binary數據類型用來存儲可達8000 字節長的定長的二進制數據。當輸入表的內容接近相同的長度時，你應該使用這種數據類型 varbinary 二進制數據類型 varbinary 數據類型用來存儲可達8000 字節長的變長的二進制數據。當輸入表的內容大小可變時，你應該使用這種數據類型 image 二進制數據類型 image 數據類型用來存儲變長的二進制數據，最大可達2³¹-1或大約20億字節 數據類型 類型 描 述 bit 整型 bit 數據類型是整型，其值只能是0、1或空值。這種數據類型用於存儲只有兩種可能值的數據，如Yes 或No、True 或Fa lse 、On 或Off int 整型 int 數據類型可以存儲從- 2³¹(-2147483648)到2³¹ (2147483 647)之間的整數。存儲到數據庫的幾乎所有數值型的數據都可以用這種數據類型。這種數據類型在數據庫裡占用4個字節 smallint 整型 smallint 數據類型可以存儲從- 2¹⁵(-32768)到2¹⁵(32767)之間的整數。這種數據類型對存儲一些常限定在特定范圍內的數值型數據非常有用。這種數據類型在數據庫裡占用2 字節空間 tinyint 整型 tinyint 數據類型能存儲從0到255 之間的整數。它在你只打算存儲有限數目的數值時很有用。 這種數據類型在數據庫中占用1 個字節 numeric 精確數值型 numeric數據類型與decimal 型相同 decimal 精確數值型 decimal 數據類型能用來存儲從-10³⁸-1到10³⁸-1的固定精度和范圍的數值型數據。使用這種數據類型時，必須指定范圍和精度。 范圍是小數點左右所能存儲的數字的總位數。精度是小數點右邊存儲的數字的位數 money 貨幣型 money 數據類型用來表示錢和貨幣值。這種數據類型能存儲從-9220億到9220 億之間的數據，精確到貨幣單位的萬分之一 smallmoney 貨幣型 smallmoney 數據類型用來表示錢和貨幣值。這種數據類型能存儲從-214748.3648 到214748.3647 之間的數據，精確到貨幣單位的萬分之一 float 近似數值型 float 數據類型是一種近似數值類型，供浮點數使用。說浮點數是近似的，是因為在其范圍內不是所有的數都能精確表示。浮點數可以是從-1.79E+308到1.79E+308 之間的任意數 real 近似數值型 real 數據類型像浮點數一樣，是近似數值類型。它可以表示數值在-3.40E+38到3.40E+38之間的浮點數 datetime 日期時間型 datetime數據類型用來表示日期和時間。這種數據類型存儲從1753年1月1日到9999年12月3 1日間所有的日期和時間數據， 精確到三百分之一秒或3.33毫秒 Smalldatetime 日期時間型 smalldatetime 數據類型用來表示從1900年1月1日到2079年6月6日間的日期和時間，精確到一分鐘 cursor 特殊數據型 cursor 數據類型是一種特殊的數據類型，它包含一個對游標的引用。這種數據類型用在存儲過程中，而且創建表時不能用 timestamp 特殊數據型 timestamp 數據類型是一種特殊的數據類型，用來創建一個數據庫范圍內的唯一數碼。 一個表中只能有一個timestamp列。每次插入或修改一行時，timestamp列的值都會改變。盡管它的名字中有“time”， 但timestamp列不是人們可識別的日期。在一個數據庫裡，timestamp值是唯一的 UniqueidentifIEr 特殊數據型 UniqueidentifIEr數據類型用來存儲一個全局唯一標識符，即GUID。GUID確實是全局唯一的。這個數幾乎沒有機會在另一個系統中被重建。可以使用NEWID 函數或轉換一個字符串為唯一標識符來初始化具有唯一標識符的列 char 字符型 char數據類型用來存儲指定長度的定長非統一編碼型的數據。當定義一列為此類型時，你必須指定列長。當你總能知道要存儲的數據的長度時，此數據類型很有用。例如，當你按郵政編碼加4個字符格式來存儲數據時，你知道總要用到10個字符。此數據類型的列寬最大為8000 個字符 varchar 字符型 varchar數據類型，同char類型一樣，用來存儲非統一編碼型字符數據。與char 型不一樣，此數據類型為變長。當定義一列為該數據類型時，你要指定該列的最大長度。 它與char數據類型最大的區別是，存儲的長度不是列長，而是數據的長度 text 字符型 text 數據類型用來存儲大量的非統一編碼型字符數據。這種數據類型最多可以有2³¹-1或20億個字符 nchar 統一編碼字符型 nchar 數據類型用來存儲定長統一編碼字符型數據。統一編碼用雙字節結構來存儲每個字符，而不是用單字節(普通文本中的情況)。它允許大量的擴展字符。此數據類型能存儲4000種字符，使用的字節空間上增加了一倍 nvarchar 統一編碼字符型 nvarchar 數據類型用作變長的統一編碼字符型數據。此數據類型能存儲4000種字符，使用的字節空間增加了一倍 ntext 統一編碼字符型 ntext 數據類型用來存儲大量的統一編碼字符型數據。這種數據類型能存儲2³⁰ -1或將近10億個字符，且使用的字節空間增加了一倍 binary 二進制數據類型 binary數據類型用來存儲可達8000 字節長的定長的二進制數據。當輸入表的內容接近相同的長度時，你應該使用這種數據類型 varbinary 二進制數據類型 varbinary 數據類型用來存儲可達8000 字節長的變長的二進制數據。當輸入表的內容大小可變時，你應該使用這種數據類型 image 二進制數據類型 image 數據類型用來存儲變長的二進制數據，最大可達2³¹-1或大約20億字節

有這樣一個要求，它要創建一個SQL Server查詢，其中包括基於事件時刻的累計值。典型的例子就是一個銀行賬戶，因為你每一次都是在不同的時間去存錢和取錢。對任意一個賬戶來說，在某個時間點都要算出它的借（存款）和貸（取款）之和。每一筆交易之後，你都想知道當前的余額。列表A創建了這樣一個表格的簡單的例子。

CREATETABLE [dbo].[BankAccount]
([TransactionID] [int] IDENTITY(1,1)NOTNULL,
 [TransactionDateTime] [datetime] NOTNULLCONSTRAINT
[DF_BankAccount_TransactionDateTime]  DEFAULT(getdate()),
[Amount] [money] NOTNULLCONSTRAINT [DF_BankAccount_Amount]  DEFAULT((0)),
[TransactionType] [char](1)COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NOTNULL,
[AccountNumber] [varchar](50)COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL,
 CONSTRAINT [PK_BankAccount] PRIMARYKEYCLUSTERED 
(
      [TransactionID] ASC
)WITH(PAD_INDEX  =OFF, IGNORE_DUP_KEY =OFF)ON [PRIMARY]
)ON [PRIMARY]

列表A

下面是一些示例行：

1     2006-11-03 02:33:42.34010000.00
2     2006-11-03 02:34:50.467-500.00
3     2006-11-03 02:35:04.857250.00
4     2006-11-03 02:42:19.763-124.25

因為日期是缺省設定的，你要做的就是加入一些金額。例子中為了簡單起見，假設只有一個銀行賬戶（為了更符合實際情況，可以添加一個BankAccountNumber列）。

現在你就能夠創建一個包括了當前余額的查詢。因為你已經在同一列中用正負數值記錄了存款和取款值，所以列中的累計值是很容易算出的。你要得到當前的余額，就要計算出以前所有交易的總值，然後將這個值和當前的交易相加。列表B中的查詢實現了這一點。

SELECT 
transactionid, 
transactiondatetime, 
amount,

(SELECT SUM(amount)

FROM dbo.bankaccount as D1

WHERE D1.transactiondatetime <= D0.transactiondatetime) 

AS balance

FROM dbo.bankaccount AS D0

列表B 這樣就得到了以下的結果集：

1     2006-11-03 02:33:42.34010000.00    10000.00
2     2006-11-03 02:34:50.467-500.00     9500.00
3     2006-11-03 02:35:04.857250.00      9750.00
4     2006-11-03 02:42:19.763-124.25     9625.75

如這個例子所示，只要你理解了要求，就可以很容易地建立累計值。所示的例子假設表格中只包括一個賬戶，但是要處理多個賬戶也很簡單。添加一個BankAccountNumber 列和一個指定利息數量的WHERE謂詞即可。

你也可以把這個例子倒過來用，如在一個存貨計算中創建一個不同的運行。你從存貨1，000開始，然後減去各種花銷和收據。

這樣的查詢有兩個優點：

● 你不需要儲存結果。當用賬戶編號或外鍵操作時，執行可以如閃電般迅速。

● 你以一個標簽結束事務，它可以逐行進行檢查。如果出現問題的話，你可以將導致問題出現的事務隔離。