假設你想找書中的某一個句子。你可以一頁一頁地逐頁搜索，但這會花很多時間。而通過使用索引，你可以很快地找到你要搜索的主題。
表的索引與附在一本書後面的索引非常相似。它可以極大地提高查詢的速度。對一個較大的表來說，通過加索引，一個通常要花費幾個小時來完成的查詢只要幾分鐘就可以完成。因此沒有理由對需要頻繁查詢的表增加索引。
注意：
當你的內存容量或硬盤空間不足時，也許你不想給一個表增加索引。對於包含索引的數據庫，SQL Sever需要一個可觀的額外空間。例如，要建立一個聚簇索引，需要大約1.2倍於數據大小的空間。要看一看一個表的索引在數據庫中所占的空間大小，你可以使用系統存儲過程sp_spaceused，對象名指定為被索引的表名。
聚簇索引和非聚簇索引
假設你已經書的索引找到了一個句子所在的頁碼。一旦已經知道了頁碼後，你很可能漫無目的翻尋這本書，直至找到正確的頁碼。通過隨機的翻尋，你最終可以到達正確的頁碼。但是，有一種找到頁碼的更有效的方法。
首先，把書翻到大概一半的地方，如果要找的頁碼比半本書處的頁碼小，就書翻到四分之一處，否則，就把書翻到四分之三的地方。通過這種方法，你可以繼續把書分成更小的部分，直至找到正確的頁碼附近。這是找到書頁的非常有效的一種方法。
SQL Sever的表索引以類似的方式工作。一個表索引由一組頁組成，這些頁構成了一個樹形結構。根頁通過指向另外兩個頁，把一個表的記錄從邏輯上分成和兩個部分。而根頁所指向的兩個頁又分別把記錄分割成更小的部分。每個頁都把記錄分成更小的分割，直至到達葉級頁。
索引有兩種類型：聚簇索引和非聚簇索引。在聚簇索引中，索引樹的葉級頁包含實際的數據：記錄的索引順序與物理順序相同。在非聚簇索引中，葉級頁指向表中的記錄：記錄的物理順序與邏輯順序沒有必然的聯系。
聚簇索引非常象目錄表，目錄表的順序與實際的頁碼順序是一致的。非聚簇索引則更象書的標准索引表，索引表中的順序通常與實際的頁碼順序是不一致的。一本書也許有多個索引。例如，它也許同時有主題索引和作者索引。同樣，一個表可以有多個非聚簇索引。
通常情況下，你使用的是聚簇索引，但是你應該對兩種類型索引的優缺點都有所理解。
每個表只能有一個聚簇索引，因為一個表中的記錄只能以一種物理順序存放。通常你要對一個表按照標識字段建立聚簇索引。但是，你也可以對其它類型的字段建立聚簇索引，如字符型，數值型和日期時間型字段。
從建立了聚簇索引的表中取出數據要比建立了非聚簇索引的表快。當你需要取出一定范圍內的數據時，用聚簇索引也比用非聚簇索引好。例如，假設你用一個表來記錄訪問者在你網點上的活動。如果你想取出在一定時間段內的登錄信息，你應該對這個表的DATETIME型字段建立聚簇索引。
對聚簇索引的主要限制是每個表只能建立一個聚簇索引。但是，一個表可以有不止一個非聚簇索引。實際上，對每個表你最多可以建立249個非聚簇索引。你也可以對一個表同時建立聚簇索引和非聚簇索引。
假如你不僅想根據日期，而且想根據用戶名從你的網點活動日志中取數據。在這種情況下，同時建立一個聚簇索引和非聚簇索引是有效的。你可以對日期時間字段建立聚簇索引，對用戶名字段建立非聚簇索引。如果你發現你需要更多的索引方式，你可以增加更多的非聚簇索引。
非聚簇索引需要大量的硬盤空間和內存。另外，雖然非聚簇索引可以提高從表中 取數據的速度，它也會降低向表中插入和更新數據的速度。每當你改變了一個建立了非聚簇索引的表中的數據時，必須同時更新索引。因此你對一個表建立非聚簇索引時要慎重考慮。如果你預計一個表需要頻繁地更新數據，那麼不要對它建立太多非聚簇索引。另外，如果硬盤和內存空間有限，也應該限制使用非聚簇索引的數量。
索引屬性
這兩種類型的索引都有兩個重要屬性：你可以用兩者中任一種類型同時對多個字段建立索引(復合索引);兩種類型的索引都可以指定為唯一索引。
你可以對多個字段建立一個復合索引，甚至是復合的聚簇索引。假如有一個表記錄了你的網點訪問者的姓和名字。如果你希望根據完整姓名從表中取數據，你需要建立一個同時對姓字段和名字字段進行的索引。這和分別對兩個字段建立單獨的索引是不同的。當你希望同時對不止一個字段進行查詢時，你應該建立一個對多個字段的索引。如果你希望對各個字段進行分別查詢，你應該對各字段建立獨立的索引。
兩種類型的索引都可以被指定為唯一索引。如果對一個字段建立了唯一索引，你將不能向這個字段輸入重復的值。一個標識字段會自動成為唯一值字段，但你也可以對其它類型的字段建立唯一索引。假設你用一個表來保存你的網點的用戶密碼，你當然不希望兩個用戶有相同的密碼。通過強制一個字段成為唯一值字段，你可以防止這種情況的發生。
用SQL建立索引
為了給一個表建立索引，啟動任務欄SQL Sever程序組中的ISQL/w程序。進入查詢窗口後，輸入下面的語句：
以下是引用片段：
CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)
這個語句建立了一個名為mycolumn_index的索引。你可以給一個索引起任何名字，但你應該在索引名中包含所索引的字段名，這對你將來弄清楚建立該索引的意圖是有幫助的。
注意：
執行後，都會收到如下的信息：
This command did not return data,and it did not return any rows
這說明該語句執行成功了。
索引mycolumn_index對表mytable的mycolumn字段進行。這是個非聚簇索引，也是個非唯一索引。(這是一個索引的缺省屬性)
如果你需要改變一個索引的類型，你必須刪除原來的索引並重建 一個。建立了一個索引後，你可以用下面的SQL語句刪除它：
以下是引用片段：
DROP INDEX mytable.mycolumn_index
注意在DROP INDEX 語句中你要包含表的名字。在這個例子中，你刪除的索引是mycolumn_index，它是表mytable的索引。
要建立一個聚簇索引，可以使用關鍵字CLUSTERED。記住一個表只能有一個聚簇索引。
這裡有一個如何對一個表建立聚簇索引的例子：
以下是引用片段：
CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_clust_index ON mytable(mycolumn)
如果表中有重復的記錄，當你試圖用這個語句建立索引時，會出現錯誤。但是有重復記錄的表也可以建立索引;你只要使用關鍵字ALLOW_DUP_ROW把這一點告訴SQL Sever即可：
以下是引用片段：
CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn) WITH ALLOW_DUP_ROW
這個語句建立了一個允許重復記錄的聚簇索引。你應該盡量避免在一個表中出現重復記錄，但是，如果已經出現了，你可以使用這種方法。
要對一個表建立唯一索引，可以使用關鍵字UNIQUE。對聚簇索引和非聚簇索引都可以使用這個關鍵字。這裡有一個例子：
以下是引用片段：
CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)
這是你將經常使用的索引建立語句。無論何時，只要可以，你應該盡量對一個對一個表建立唯一聚簇索引來增強查詢操作。
最後，要建立一個對多個字段的索引──復合索引──在索引建立語句中同時包含多個字段名。下面的例子對firstname和lastname兩個字段建立索引：
以下是引用片段：
CREATE INDEX name_index ON username(firstname,lastname)
這個例子對兩個字段建立了單個索引。在一個復合索引中，你最多可以對16個字段進行索引。
用事務管理器建立索引
用事務管理器建立索引比用SQL語句容易的多。使用事務管理器，你可以看到已經建立的索引的列表，並可以通過圖形界面選擇索引選項。
使用事務管理器你可以用兩種方式建立索引：使用Manage Tables窗口或使用Manage Indexes窗口。
要用Manage Tables 窗口建立一個新索引，單擊按鈕Advanced Options(它看起來象一個前面有一加號的表)。這樣就打開了Advanced Options對話框。這個對話框有一部分標名為Primary Key。
要建立一個新索引，從下拉列表中選擇你想對之建立索引的字段名。如果你想建立一個對多字段的索引，你可以選擇多個字段名。你還可以選擇索引是聚簇的還是非聚簇的。在保存表信息後，索引會自動被建立。在Manage Tables窗口中的字段名旁邊，會出現一把鑰匙。
你已經為你的表建立了“主索引”。主索引必須對不包含空值的字段建立。另外，主索引強制一個字段成為唯一值字段。
要建立沒有這些限制的索引，你需要使用Manage Indexes窗口。從菜單中選擇Manage|Indexes，打開Manage Indexes 窗口。在Manage Indexes 窗口中，你可以通過下拉框選擇表和特定的索引。(見圖11.2)。要建立一個新索引，從Index下拉框中選擇New Index.，然後就可以選擇要對之建立索引的字段。單擊按鈕Add，把字段加人到索引中。
你可以為你的索引選擇許多不同的選項。例如，你可以選擇該索引是聚簇的還是非聚簇的。你還可以指定該索引為唯一索引。設計好索引後，單擊按鈕Build，建立該索引。
注意：
唯一索引是指該字段不能有重復的值，而不是只能建立這一個索引。
