Couch的MapReduce查詢

Couch的MapReduce查詢

1. MapReduce介紹

傳統的關系型數據庫中，只要你的數據是結構化的，你可以進行任何類型的查詢。Apache Couch與此相反，它使用MapReduce（預定義的map和的reduce方法）進行查詢。這種查詢方式具有更好的靈活性，因為他們能適應各種類型的文檔結構，並為每個文檔索引獨立計算和並行計算。這種將map和reduce結合使用的方式在CouchDB術語中稱為“視圖（View）”。

與關系型數據庫不同的是，Apache Couch不是聲明哪些表中有哪些結果集，也不是依賴數據進行有效的查詢，reduce查詢基於map方法生成的索引進行分組查詢。Map方法在每個文檔作為參數時調用一次，該功能可以選擇跳過文檔或提交一個或多個視圖行作為鍵值對。Map方法可能不依賴文檔之外的任何信息，這種依賴是指允許增量和並行生成CouchDB視圖。

CouchDB視圖存儲在行中並根據key排序，這樣能保證在成千上萬個視圖中的查詢效率問題。創建CouchDB map方法時，首要目標是創建一個索引存儲關鍵詞相關的數據。

2. 准備相關數據

通過可視化創建簡單數據。

{
“RED”: 20,
“BLUE”: 30,
“GREEN” : 40
}