多樣性數據源是報表開發的常見問題，但用JasperReport等報表工具本身難以處理，比如展現兩個MongoDB collection連接的結果。雖然JasperReport有virtual data source或table join，但這些功能只在商業版或高端版本出現，在免費版中實現的難度很大。而且這些功能只支持兩個數據源的連接，要實現多連接則麻煩得多。另外，這些功能只是圖形化界面，無法對連接後的數據進行類似SQL的結構化計算。
集算器具有結構化強計算引擎，支持多樣性數據源，集成簡單，可以協助報表工具方便地實現此類需求。下面通過一個例子來說明MongoDB join的實現過程。
Sales和emp是MongoDB中的兩個collection，sales中的字段SellerId邏輯上相當於外鍵，指向emp的EId字段，現在需要按時間段查詢出sales中的訂單，並和emp進行左連接，最後在報表中展現。部分源數據如下：
Collection sales
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集算器腳本：
A1=MongoDB("mongo://localhost:27017/test?user=root&password=sa")
上述代碼用來創建MongoDB的數據庫連接，可用user和password來指定用戶名和密碼。
集算器也支持用JDBC方式連接MongoDB，用法和普通數據庫一樣，但由於第三方JDBC不僅收費，而且功能上不如官方庫函數，比如無法獲取多層數據，因此集算器直接封裝原生方法，MongoDB的功能和語法都被保留，比如可以在此基礎上使用find函數，
A2=A1.find("sales","{"$and':[{'OrderDate':{'$gte':'"+string(begin)+"'}},{'OrderDate':{'$lte':'"+string(end)+"'}}]}","{_id:0}").fetch()
上述代碼從MongoDB的salescollection中查詢出某時間段的記錄。函數find的第一個參數是collection名，第二個參數是查詢條件，遵循MongoDB規范，第三個參數限定返回的字段。注意查詢條件中的begin和end是來自報表的外部參數，分別表示OrderDate的起始時間和終止時間。
函數find返回的是游標，並不會把數據直接讀入內存，因此支持大數據量。可以用skip、sort、conj等函數繼續操作游標，直到遇到函數fetch、groups，或語句for時才會真正取數。本例直接用函數fetch()將數據讀入內存，假如時間段是2009-01-01到2009-12-31，則A2的計算結果如下：
A3=A1.find("emp",,"{_id:0}").fetch()
上述代碼從emp collection取數，無條件，除了_id之外取出所有字段，結果如下：
A4=A1.close()
上述代碼用來關閉A1中的數據庫連接。
A5=join@1(A2:sales,SellerId;A3:emp,EId)
上述代碼將A2和A3進行左連接，連接字段是A2的SellerId和A3 的Eld，直觀起見，連接後的兩部分數據分別命名為sales和emp。函數join執行連接計算，選項@1表示左連接，計算結果如下圖左側：
