我們做spark開發 會使用很多spark的高階函數 所以 今天我就在linux服務上使用scala高階函數
聲明一個List集合：<喎?http://www.Bkjia.com/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vcD4KPHA+PGltZyBzcmM9"http://www.2cto.com/uploadfile/Collfiles/20150114/20150114092118343.png" alt="\">
List集合所在的包已經被預定義自動引入，所以此處就不需要在引入包了，這裡直接使用List實例化對象，其實用List的object對象的apply方法
我們使用map函數把list中的每個值都乘以3：
x表示l中每一個元素，map對l中的每一個元素進行遍歷操作，由於List中只有一種類型的元素，所以我們在執行馬屁操作的時候可以省略其類型，如下所示：
List集合中只有一個參數的時候，我們可以去掉參數中的括號：
為了能保存所有代碼，我還是使用IDEA吧
scala中的集合：
集合主要有List、Set、Tuple、Map等
在scala下的org.scala.collection下創建scala類CollectionOperations
在IDEA中創建一個List實例：
我們看一下List代碼實現：
源碼中說明了其內部是apply的方式來完成實例化的：
使用同樣的方式實例化Set：
我們可也看下Set實例化對象的實現：
接下來我們在linux命令行終端中砍下集合的操作，首先看Set：
發現Set中不會存儲重復的元素
下面看下Tuple的申明和使用：
tuple 訪問的時候下標是從1開始的
對於Tuple而言，如果只有兩個元素的時候我們還可以使用如下方式創建：
接下來我們看下Map的定義吧：
Map本身使用的是可變參數的方式，所以可以給Map賦多個值：
我們看一下Option類型，Option代表了一個可有可無的值：
Option有兩個子類：Some 和None，下面看看Option的使用：
接下來我們看下filter的使用：
對集合的zip操作：
下面我們看下partition對集合的切割操作：
使用flatten的多集合進行扁平化操作：
flatMap是map和flatten操作的集合，先進行map操作後再進行flatten操作：
