程序師世界是廣大編程愛好者互助、分享、學習的平台,程序師世界有你更精彩!
首頁
編程語言
C語言|JAVA編程
Python編程
網頁編程
ASP編程|PHP編程
JSP編程
數據庫知識
MYSQL數據庫|SqlServer數據庫
Oracle數據庫|DB2數據庫
 程式師世界 >> 編程語言 >> C語言 >> C++ >> 關於C++ >> leetcode筆記:Maximum Subarray(最大子串和問題)

leetcode筆記:Maximum Subarray(最大子串和問題)

編輯:關於C++

一. 題目描述

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.

For example, given the array [−2,1,−3,4,−1,2,1,−5,4], the contiguous subarray [4,−1,2,1] has the largest sum = 6.

二. 題目分析

可使用動態規劃來解決。時間復雜度為O(n)。假設已知0, .., k的最大和sum[k]以後,則0, ..., k+1的最大和sum[k+1]分為以下兩種情況:
1)若sum[k]>=0,則sum[k+1]=sum[k]+A[k+1]
2)若sum[k]<0,另起一個SubArray,令sum[k+1]=A[k+1]

在計算過程中,使用一個變量maxsum用於存儲sum的最大值,一旦出現更大的sum值則更新之,最後返回該變量即可。

三. 示例代碼

int maxSubArray(int A[], int n) 
{
    if (n <= 0) return 0;
    int sum = 0;
    int maxsum = INT_MIN;
    for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        sum += A[i];
        if (sum > maxsum) maxsum = sum;
        if (sum < 0) sum = 0;
    }
    return maxsum;  
}

四. 小結

該題是一道基礎的動態規劃題,盡管有多種其他方法可以實現。

 

  1. 上一頁:
  2. 下一頁:
Copyright © 程式師世界 All Rights Reserved