OpenCV實現兩張圖片的合並

原理：

兩張圖片合並，想想圖片是用一個個像素點來存儲，每個像素點有他的值。那麼合並，無非就是像素點值得合並，使用的公式可以就是給兩張圖片分別一個權值，然後求和。向下面這個公式：

的值位於0至1之間

OpenCV實現：

那麼我們在openCV內怎麼實現呢？在openCV中，有一個addWeighted函數，函數具體調用可以看這裡。

讀取完兩個要合並的圖片後，（注意，這裡合並的圖片必須是相同的size和type，就是說圖片長寬像素數一樣，color存儲方式要一樣。我選的是388*388的png圖片

/// Read image ( same size, same type )  
       src1= imread("zh.png");  
       src2= imread("zh2.png");

調用addWeighted函數，

beta = ( 1.0 - alpha );  
addWeighted( src1, alpha, src2, beta, 0.0,dst);

這裡src1和src2都是讀取之後的矩陣，alpha和beta是他們的權重。

其實addWeighted的過程是下面的公式：

這裡的Y是0.0。

好，讓我們動手來做這個操作。代碼如下：

#include <cv.h>  
#include <opencv2/core/core.hpp>    
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>    
#include <highgui.h>  
#include <iostream>  
      
using namespace cv;  
      
int main()  
{  
    double alpha = 0.5; double beta; double input;  
      
    Mat src1, src2, dst;  
      
    /// Ask the user enter alpha  
    std::cout << " Simple Linear Blender " << std::endl;  
    std::cout << "-----------------------" << std::endl;  
    std::cout << "* Enter alpha [0-1]: ";  
    std::cin >> input;  
          
    /// We use the alpha provided by the user if it is between 0 and 1  
    if (input >= 0.0 && input <= 1.0)  
    {  
        alpha = input;  
    }  
      
    /// Read image ( same size, same type )，注意，這裡一定要相同大小，相同類型，否則出錯  
    src1 = imread("zh.png");  
    src2 = imread("zh2.png");  
      
    if (!src1.data) { printf("Error loading src1 \n"); return -1; }  
    if (!src2.data) { printf("Error loading src2 \n"); return -1; }  
      
    /// Create Windows  
    namedWindow("Linear Blend", 1);  
      
    beta = (1.0 - alpha);  
    addWeighted(src1, alpha, src2, beta, 0.0, dst); //這裡調用了addWeighted函數，得到的結果存儲在dst中  
      
    imshow("Linear Blend",dst);  
      
    waitKey();  
    return 0;  
}

結果：

圖片1：

返回欄目頁：http://www.bianceng.cn/Programming/cplus/

圖片2：

合並後的圖片：

作者：csdn博客 鐘桓