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C#數字圖像處理的3種方法,

編輯:C#入門知識

C#數字圖像處理的3種方法,


來源: http://zxlovenet.cnblogs.com 

本文主要通過彩色圖象灰度化來介紹C#處理數字圖像的3種方法,Bitmap類、BitmapData類和Graphics類是C#處理圖像的的3個重要的類。

 

Bitmap只要用於處理由像素數據定義的圖像的對象,主要方法和屬性如下:

         GetPixel方法和SetPixel方法,獲取和設置一個圖像的指定像素的顏色。

         PixelFormat屬性,返回圖像的像素格式。

         Palette屬性,獲取或折紙圖像所使用的顏色調色板。

         Height屬性和Width屬性,返回圖像的高度和寬度。

         LockBits方法和UnlockBits方法,分別鎖定和解鎖系統內存中的位圖像素。

 

BitmapData對象指定了位圖的屬性:

         Height屬性,被鎖定位圖的高度。

         Width屬性,被鎖定位圖的寬度。

         PixelFormat屬性,數據的實際像素格式。

         Scan0屬性,被鎖定數組的首字節地址。

         Stride屬性,步幅,也稱掃描寬度。

 

彩色圖象灰度化

 

24位彩色圖象每個像素用3個字節表示,每個字節對應著R、G、B分量的亮度(紅、綠、藍)。當3個分量不想同時表現為灰度圖像。下面有三種轉換公式:

Gray(I,j)為轉換後的灰度圖像在(I,j)點出的灰度值。由於人眼對顏色的感應不同,有了下面的轉換公式:

觀察發現綠色所占比重最大,所以轉換時直接使用G值作為轉換結果:

圖像處理的3種方法分別是:提取像素法、內存法和指針法,它們各自有各自的特點。

 

提取像素法

 

使用的是GDI+中的Bitmap.GetPixel和Bitmap.SetPixel方法。

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 if (bitmap != null) {     newbitmap = bitmap.Clone() as Bitmap;     Color pixel;     int ret;     for (int x = 0; x < newbitmap.Width; x++)     {         for (int y = 0; y < newbitmap.Height; y++)         {             pixel = newbitmap.GetPixel(x, y);             ret = (int)(pixel.R * 0.299 + pixel.G * 0.587 + pixel.B * 0.114);             newbitmap.SetPixel(x, y, Color.FromArgb(ret, ret, ret));         }     }     pictureBox1.Image = newbitmap.Clone() as Image; }

 

內存法

 

內存法是把圖像數據直接復制到內存中,這樣程序的運行速度就能大大提高了。

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 if (bitmap != null) {     newbitmap = bitmap.Clone() as Bitmap;     Rectangle rect = new Rectangle(0, 0, newbitmap.Width, newbitmap.Height);     System.Drawing.Imaging.BitmapData bmpdata = newbitmap.LockBits(rect, System.Drawing.Imaging.ImageLockMode.ReadWrite, newbitmap.PixelFormat);     IntPtr ptr = bmpdata.Scan0;       int bytes = newbitmap.Width * newbitmap.Height * 3;     byte[] rgbvalues = new byte[bytes];       System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(ptr, rgbvalues, 0, bytes);       double colortemp = 0;     for (int i = 0; i < rgbvalues.Length; i += 3)     {         colortemp = rgbvalues[i + 2] * 0.299 + rgbvalues[i + 1] * 0.587 + rgbvalues[i] * 0.114;         rgbvalues[i] = rgbvalues[i + 1] = rgbvalues[i + 2] = (byte)colortemp;     }       System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(rgbvalues, 0, ptr, bytes);       newbitmap.UnlockBits(bmpdata);     pictureBox1.Image = newbitmap.Clone() as Image; }

 

指針法

 

這個方法和內存法相似,開始都是通過LockBits方法來獲取位圖的首地址,這個方法更簡潔,直接用指針進行位圖操作。所以對內存的操作需要在unsafe下進行操作。

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 if (bitmap != null) {     newbitmap = bitmap.Clone() as Bitmap;     Rectangle rect = new Rectangle(0, 0, newbitmap.Width, newbitmap.Height);     System.Drawing.Imaging.BitmapData bmpdata = newbitmap.LockBits(rect, System.Drawing.Imaging.ImageLockMode.ReadWrite, newbitmap.PixelFormat);     byte temp;       unsafe     {         byte* ptr = (byte*)(bmpdata.Scan0);           for (int x = 0; x < bmpdata.Width; x++)         {             for (int y = 0; y < bmpdata.Height; y++)             {                 temp = (byte)(0.299 * ptr[2] + 0.587 * ptr[1] + 0.114 * ptr[0]);                 ptr[0] = ptr[1] = ptr[2] = temp;                 ptr += 3;             }             ptr += bmpdata.Stride - bmpdata.Width * 3;         }     }       newbitmap.UnlockBits(bmpdata);     pictureBox1.Image = newbitmap.Clone() as Image; }

 

3種方法的比較

 

 

 

比較一下可以得出結論,提取像素法比較簡單,但是效率比較低;內存法效率有了很大的提高,但是代碼比較復雜;指針法效率比內存法更高一些,但是不安全。綜上比較結果內存法比較好,效率即高又能發揮C#安全的優點。

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