GPU 的並行計算能力高於 CPU，所以最近也有很多利用 GPU 的項目出現在我們的視野中，在 InfoQ 上看到這篇介紹 Accelerator-V2 的文章，它是微軟研究院的研究項目，需要注冊後才能下載，感覺作為我接觸 GPU 通用運算的第一步還不錯，於是去下載了回來。
在安裝包裡，包含了幾個例子程序，比如著名的 Life 游戲，不過，Life 游戲，相對於剛接觸 GPU 運算的我，還是稍顯復雜了。於是簡化一下，只是進行一些簡單的計算，發現，DX9Target.ToArray 如果返回參數是 int 數組的話，則會爆出“未支持的操作”的異常，想想也對，顯卡確實是精於浮點運算的。
本來，我以為，GPU 運算是 DirectX 11 才有的功能，但是 Accelerator 支持的卻是 DirectX 9，想來 DirectX 11 支持的運算能力更高、方式更簡單吧。
為了簡單比較一下 CPU 和 GPU 的速度，也寫了一個 .net 4 的並行運算的程序，因為 DX9Target 不支持 int，所以這裡的數組也用 float，如下：
代碼
private const int GridSize = 1024;
private float[] _map;
public Form1()
{
InitializeComponent();
_map = new float[GridSize * GridSize];
for (int y = 0; y < GridSize; y++)
{
for (int x = 0; x < GridSize; x++)
{
_map[x * GridSize + y] = x * y;
}
}
Render();
}
private void Start_Click(object sender, EventArgs e)
{
var stopwatch = new Stopwatch();
stopwatch.Start();
_map = _map.AsParallel().Select(p => p * p * p / 4 + 194).ToArray();
var time = stopwatch.ElapsedMilliseconds;
this.Text = time.ToString();
Render();
}
private void Render()
{
var workingBitmap = new Bitmap(pictureBox1.Width, pictureBox1.Height);
for (int y = 0; y < pictureBox1.Height; y++)
{
for (int x = 0; x < pictureBox1.Width; x++)
{
workingBitmap.SetPixel(x, y, Color.FromArgb(-0x1000000 | (int)_map[x * 2 * GridSize + y * 2]));
}
}
pictureBox1.Image =<
