Linq專題之提高編碼效率—— 第一篇 Aggregate方法

　　我們知道linq是一個很古老的東西，大家也知道，自從用了linq，我們的foreach少了很多，但有一個現實就是我們在實際應用中使用到的卻是屈指可數

的幾個方法，這個系列我會帶領大家看遍linq，好的，廢話不多說，先從Aggregate這個貂毛說起。

一：應用場景

　　前不久在寫一個項目的時候，我需要撈取營銷活動，剛好營銷活動有兩個類型，一種是普通活動，一個是觸發式活動，由於存放在兩張表中，並且撈取

之後需要做一些實體的轉存，等等計算，所以就有了類似這樣的代碼。

 namespace ConsoleApplication1
 {
     class Program
     {
         static void Main(string[] args)
         {
             Dictionary<int, List<Marketing>> dic = new Dictionary<int, List<Marketing>>();
 
             //普通活動
             if (!dic.ContainsKey(1))
                 dic[1] = new List<Marketing>();
             dic[1].Add(new Marketing() { MarketingID = 1, MarketingName = "普通活動1" });
             dic[1].Add(new Marketing() { MarketingID = 1, MarketingName = "普通活動2" });
 
             //事件活動
             if (!dic.ContainsKey(2))
                 dic[2] = new List<Marketing>();
             dic[2].Add(new Marketing() { MarketingID = 3, MarketingName = "事件活動1" });
             dic[2].Add(new Marketing() { MarketingID = 4, MarketingName = "事件活動2" });
         }
     }
 
     class Marketing
     {
         public int MarketingID { get; set; }
 
         public string MarketingName { get; set; }
     }
 }

然後我經過一系列運算之後，又需要把字典中的key=1和key=2的數據扁平到一個list中，那麼這個簡單的計算該怎麼做到呢？？？

普通的做法： 需要先定義一個List變量，然後一個foreach搞定。

             List<Marketing> marketingList = new List<Marketing>();
             foreach (var key in dic.Keys)
             {
                 marketingList.AddRange(dic[key]);
             }

 如果你不會用Aggregate的話，你會覺得這個方法已經非常極致了。。。而事實呢？？？我們應該還有更牛逼的做法！！！

牛逼的做法：

             var marketingList = dic.Keys.Aggregate(Enumerable.Empty<Marketing>(), (total, next) =>
               {
                   return total.Union(dic[next]);
               });

有沒有看到，用lamda這種寫法多麼的連貫，沒有第一種寫法上的斷層，當然很多框架上都有Aggregate這種聚合計算，比如mongodb中同樣也有

Aggregate，下面我們用ILSpy看看Aggregate這種魔法化的代碼是怎麼實現的。

二：探究源碼

   當你看到源碼的時候，是不是有一種亮瞎眼的感覺，所謂的Aggregate在內部其實也僅僅是“普通做法”一模一樣的源代碼。。。而Aggregate僅僅做的

是一層代碼封裝，這樣也好，提高了我們開發效率，對吧，如下圖：

從圖中我們看到了Aggregate有三種重載方法，本篇剛好用到的是第二種重載，第一種看起來就更簡單了，對吧，更何況我們有ILSpy，歡迎大家自行

探索，本篇就說到這裡了，感謝支持~~~

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友情提示：如果不喜歡看文章，可以移步本系列的 完整版Linq視頻教程 【一包煙的錢哦】

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