創建DataFrame對象
pd.DataFrame(data=None,index=None,columns=None,dtype=None,copy=None)
使用嵌套列表創建：
指定數值元素的數據類型為float
注：dtype只能設置一個，設置多個列的數據類型，需要使用其他方式
列表嵌套字典創建DataFrame對象：列表嵌套字典可以作為輸入數據傳遞給DataFrame構造函數。默認情況下，字典的key被用作列名
注：如果其中某個元素值缺失，也就是字典的key無法找到對應的value，將使用NaNcy代替
Series創建DataFrame對象（字典對應的值是Series）：可以傳遞一個字典形式的Series，從而創建一個DataFrame對象，其輸出結果的行索是所有index合集
注：對於one列而言，此處雖然顯示了行索引‘d’,但由於沒有與其對應的值，所以他的值為NaN
添加自定義的行標簽（字典的對應值是列表）：
9.列操作DataFrame：DataFrame可以使用列標簽來完成數據的選取、添加和刪除操作
（1）選取數據列
可以使用列索引，輕松實現數據選取
（df不能使用切片選取多列，也不可以直接通過標簽位置去獲取列）
（2）列添加
使用columns列索引標簽可以實現添加新的數據列
注：除此之外，還可以使用inset（）方法插入新的列：df.insert(loc,column,value,allow_duplicates=False)
eg.
（3）刪除數據列：通過del和pop（）都能刪除DataFrame中的數據列，pop有返回值
10.行操作DataFrame：
（1）標簽選取：
行操作需要借助loc屬性來完成：按標簽或布爾數組訪問一組行和列
注：loc允許接受兩個參數分別是行和列
行和列還可以使用切片
