作者 | 費弗裡
來源 | Python大數據分析
*我們即將學習的是：在Python中實現更簡單好用的函數運算緩存。
函數運算緩存，顧名思義就是我們可以針對指定的函數，讓其記住過往參數輸入和返回結果，使得後續接收到相同的參數時跳過函數運算，直接返回已緩存的結果值。
很多朋友應該知道Python標准庫裡functools.lru_cache可以做函數運算緩存，但是它的功能實在是太簡陋了，像過期時間設置之類的功能都沒有。
而我們可以使用第三方庫cachier來代替，它的基本使用方式非常簡單，使用pip install cachier完成安裝後，我們來看一個簡單的示例：
這裡我們定義一個具有一定運算耗時的函數，利用cachier.cachier()裝飾，並利用參數stale_after設置緩存到期時間為10秒：
import time
from cachier import cachier
from datetime import timedelta
@cachier(stale_after=timedelta(seconds=10))
def demo(x: int, y: int):
time.sleep(2)
return x * y
for i in range(10):
print('-'*50)
print(f'第{i+1}次執行')
start = time.time()
demo(1, 1)
print(f'耗時{round(time.time() - start, 2)}秒')
time.sleep(2)過程打印記錄如下：
可以觀察到，我們的函數按照設定好的過期時間進行著緩存。除此之外，cachier還有很多其他實用特性，譬如基於mongodb實現分布式存儲等，你可以前往其官方倉庫查看詳細文檔說明：https://github.com/shaypal5/cachier
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