python與java的區別(java 和python)

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java和python區別

Python或Java，哪個更好？ 這個問題在全球開發者社區引發了許多激烈的討論。

初學者開發人員可能對應該掌握兩者中的哪一個有所懷疑。 初創公司和公司可能想知道哪種方案在他們的下一個項目中會更好。

這兩種語言都可以以相同的效率解決許多任務，這不足為奇。 但是，在某些情況下，一個人可以擊敗另一個人。

在本文中，我們將基於多個方面來分析它們的優缺點。 對於那些難以根據任務和目標確定合適的技術的人，這種比較將非常有用。

Python與Java：事實與統計

在深入探討Python和Java之間的差異之前，讓我們先了解一下當前的趨勢。

PYPL統計信息來自Google趨勢，用於確定每月查找在線學習資源的頻率。 2020年5月的統計數據表明，Python遙遙領先，而Java排名第二。 難怪，Python具有簡單的英語語法，因此學習路徑更短。

由計算機協會（ACM）進行的一項調查證明，Python是入門的最佳入門者。 此外，Python在Web開發，自動化項目，AI解決方案，機器學習和數據科學等高級領域中具有廣泛的應用。

TIOBE索引從25個搜索引擎收集統計信息，以捕獲編程語言的流行性。 正如2020年5月的統計數據所證實的那樣，Java排名略高於C，名列前三名。因此，盡管競爭激烈，但它在需求最大的語言中仍保持著較高的地位。

提供強大的安全性和可靠性功能，Java被用於從移動開發到可擴展的Web和企業解決方案的各種應用程序中。 而且，它被視為本機Android應用程序的官方語言，因此得到了Google的廣泛支持。

如今，Google Play商店中的大量應用程序都是使用Java構建的。

Python與Java：職位和薪資

Python和Java受到高度歡迎，都提供了許多職業機會。

在美國就業市場上，平均有大約60K的Java和Python軟件開發人員職位發布。 因此，如果您精通這兩種語言中的任何一種，那麼您肯定不會失業。 至於薪水，Java開發人員每年可賺取約10.2萬美元，而Python開發人員則可賺取12.3萬美元。

毫無疑問，工作前景和薪資規模在選擇職業時起著至關重要的作用。 但是，當一切都說完了，您就需要熱愛自己的工作。 因此，在決定要學習的語言時，請追求一種最能激發您的興趣和想象力的語言。

除了成為軟件開發人員之外，您還可以始終考慮諸如數據科學家，數據分析師或產品經理之類的職業道路，編程技巧也可以派上用場。

Python或Java：影響您選擇的關鍵因素

Python和Java在很多方面都非常相似。 兩者都適合跨平台開發。 兩者都帶有豐富的標准庫。 兩者都編譯為字節碼，盡管Python的字節碼編譯在運行時進行。 兩者都起源於Algol家族，盡管Java與C / C ++的相似性比Python大得多。

因此，當面對Python與Java的困境時，應該如何解決呢？

為了在兩者之間劃清界線，我們准備了下表，比較並對比了它們的基本功能。 這種比較將幫助您為正確的任務選擇正確的編程語言。

句法

• Java代碼的特點是復雜性和冗長。 花括號必須設置代碼塊之間的邊界。 如果錯過了花括號，則您的代碼將無效。
• Python代碼簡潔。 它不需要花括號或分號。 但是，縮進是強制性的，以便將代碼分成多個塊。 縮進提供了提高代碼可讀性的主要優點。

匯編

• Java是一種編譯語言。 因此，轉換為字節碼時發生在編譯時，而不是在運行時。
• Python是一種解釋型語言。 因此，在運行時會轉換為字節碼。

執行速度

• 由於先前的編譯，Java具有更快的執行速度。
• Python比Java慢，因為它是一種解釋型語言，並且數據類型的確定在代碼執行期間進行。

多重繼承

• Java僅通過接口提供對多繼承的部分支持。
• Python提供了單繼承和多繼承功能。

性能

• 正如Debian Benchmarks證明的那樣，在大多數情況下，Java比Python快。 它可以承受重負荷。
• Python顯示的性能速度低於Java。 對於內存密集型任務，這不是一個好的選擇。

遺產

• Java更新提供了向後兼容性，從而產生了巨大的舊版代碼庫。 如今，大部分企業遺留平台都使用Java進行編碼。
• 您不會找到許多用Python編寫的企業遺留解決方案。 造成這種情況的原因有很多，包括其腳本性質和快速的整體語言更新。 但是，將Python用作連接舊平台不同實體的“膠水”層並不少見。

跨平台支持

• Java虛擬機負責執行Java字節碼。 JVM在各種平台上都可用，從而使Java成為跨平台開發的可靠選擇。
• 可以在安裝了Python解釋器的任何平台上執行Python代碼。 但是，Python不太適合本機移動開發。

資料庫

• 借助Java數據庫連接（JDBC）API，Java提供了有效的數據庫訪問功能。 它還提供了對象關系映射（ORM）框架，例如Hibernate和JPA。
• Python的數據庫API獨立於任何數據庫引擎。 各種庫提供了數據庫連接，包括psycopg2，SQLAlchemy等。 Django ORM和PonyORM提供對象關系映射（ORM）功能。

後端框架

• 選擇Java時，您將完全具備強大的Web開發框架。 最受歡迎的選項包括：
• • Spring：主要用於開發企業級應用程序的開源框架。
  • Hibernate：一個框架，該框架實現Java Persistence API（JPA）以使用ORM數據庫授權應用程序； struts：由Apache Software Foundation（ASF）支持的功能齊全的框架。 它允許實現易於維護的企業應用程序。
  • Struts：由Apache Software Foundation（ASF）支持的功能齊全的框架。 它允許實現易於維護的企業應用程序。
• Python框架的受歡迎程度和廣泛使用正在取代Java框架。 以下是很難與之抗衡的：
• • Django：開源的全棧框架。 它的目的是提供所有現成的基本功能，而不是將它們作為一組庫提供。
  • Flask：根據BSD許可提供的Web開發框架。 Flask旨在為Web應用程序奠定堅實的基礎。
  • FastAPI：旨在提供快速有效的實施體驗的框架。 它可以使用Python 3.6+快速開發網絡API（包括GraphQL）。

發展速度

• 由於更高的代碼復雜性，Java應用程序需要花費更多的時間來開發。 實施MVP版本可能需要幾個月的時間。 盡管Java應用程序被認為是健壯且高度安全的，但是它們值得花費時間和成本。
• Python的自然簡單性可以實現快速開發。 MVP版本可以在幾周內實現。 因此，當日程安排很緊且手頭的任務可以使用Python很好地處理時，請不要猶豫。 除此之外，Python開發更節省時間和成本。

機器學習圖書館

• 盡管Python是機器學習領域中最流行的語言，但Java也提供了許多方便的ML庫，它們具有豐富的功能。 例如：
• • 深度學習4j
  • Neuroph
  • 威卡
  • 槌
  • 農業部
• 作為機器學習行業的主要語言，Python提供了各種各樣的ML庫。 最受歡迎的包括：
• • TensorFlow
  • 火炬
  • 凱拉斯
  • Scikit學習
  • NLTK

Python或Java：關鍵要點

現在，我們已經比較了Python和Java，很顯然它們具有相同點和不同點。 讓我們簡要地總結一下，什麼時候比另一個更好：

• 如果您不熟悉編程領域，請使用Python。 它的簡單性和類似英語的語法將使您在編程過程中處於領先地位。
• 如果您是經驗豐富的專業人員，並且開發速度是您的重中之重，那麼您應該選擇Python。
• 如果應用程序的安全性和健壯性高於一切，請選擇Java。

最終，您需要根據需求，預算和手頭的項目類型進行選擇。 有時，您需要兩種語言才能完成項目中的不同任務，以達到最佳效果。 因此，在做出決定時請放開胸懷！

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翻譯自: https://hackernoon.com/difference-between-python-and-java-key-features-oyf3upq

java和python區別

發布者：全棧程序員棧長，轉載請注明出處：https://javaforall.cn/125548.html原文鏈接：https://javaforall.cn