Python新手在謀求一份Python編程工作前，必須熟知Python的基礎知識。編程網站DataFlair的技術團隊分享了一份2018年最常見Python面試題合集，既有基本的Python面試題，也有高階版試題來指導你准備面試，試題均附有答案。面試題內容包括編碼、數據結構、腳本撰寫等話題。本文為上篇。
作為一門編程入門語言，Python主要有以下特點和優點：
當然，實際上Python的優點遠不止如此，可以閱讀該文檔，詳細了解：
戳這裡
答：深拷貝就是將一個對象拷貝到另一個對象中，這意味著如果你對一個對象的拷貝做出改變時，不會影響原對象。在Python中，我們使用函數deepcopy()執行深拷貝，導入模塊copy，如下所示：
>>> import copy
>>> b=copy.deepcopy(a)
復制代碼
而淺拷貝則是將一個對象的引用拷貝到另一個對象上，所以如果我們在拷貝中改動，會影響到原對象。我們使用函數function()執行淺拷貝，使用如下所示：
>>> b=copy.copy(a)
復制代碼
答：二者的主要區別是列表是可變的，而元組是不可變的。舉個例子，如下所示：
>>> mylist=[1,3,3]
>>> mylist[1]=2
>>> mytuple=(1,3,3)
>>> mytuple[1]=2
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#97>", line 1, in <module>
mytuple[1]=2
復制代碼會出現以下報錯：
TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment
復制代碼關於列表和元組的更多內容，可以查看這裡：
戳這裡
從Q4到Q20都是針對新手的Python面試基礎試題，不過有經驗的人也可以看看這些問題，復習一下基礎概念。
不像C++，我們在Python中沒有?:，但我們有這個：
[on true] if [expression] else [on false]
復制代碼如果表達式為True，就執行[on true]中的語句。否則，就執行[on false]中的語句。
下面是使用它的方法：
>>> a,b=2,3
>>> min=a if a<b else b
>>> min
復制代碼運行結果：
2
復制代碼>>> print("Hi") if a<b else print("Bye")
復制代碼運行結果：
Hi
復制代碼一個線程就是一個輕量級進程，多線程能讓我們一次執行多個線程。我們都知道，Python是多線程語言，其內置有多線程工具包。
Python中的GIL（全局解釋器鎖）確保一次執行單個線程。一個線程保存GIL並在將其傳遞給下個線程之前執行一些操作，這會讓我們產生並行運行的錯覺。但實際上，只是線程在CPU上輪流運行。當然，所有的傳遞會增加程序執行的內存壓力。
當一個類繼承自另一個類，它就被稱為一個子類/派生類，繼承自父類/基類/超類。它會繼承/獲取所有類成員（屬性和方法）。
繼承能讓我們重新使用代碼，也能更容易的創建和維護應用。Python支持如下種類的繼承：
戳這裡
Flask是Python編寫的一款輕量級Web應用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎則使用 Jinja2。Flask使用 BSD 授權。其中兩個環境依賴是Werkzeug和jinja2，這意味著它不需要依賴外部庫。正因如此，我們將其稱為輕量級框架。
Flask會話使用簽名cookie讓用戶查看和修改會話內容。它會記錄從一個請求到另一個請求的信息。不過，要想修改會話，用戶必須有密鑰Flask.secret_key。
Python有一個私有堆空間來保存所有的對象和數據結構。作為開發者，我們無法訪問它，是解釋器在管理它。但是有了核心API後，我們可以訪問一些工具。Python內存管理器控制內存分配。
另外，內置垃圾回收器會回收使用所有的未使用內存，所以使其適用於堆空間。
Help()函數是一個內置函數，用於查看函數或模塊用途的詳細說明：
>>> import copy
>>> help(copy.copy)
復制代碼運行結果為：
Help on function copy in module copy:
copy(x)
Shallow copy operation on arbitrary Python objects.
See the module’s __doc__ string for more info.
復制代碼Dir()函數也是Python內置函數，dir() 函數不帶參數時，返回當前范圍內的變量、方法和定義的類型列表；帶參數時，返回參數的屬性、方法列表。
以下實例展示了 dir 的使用方法：
>>> dir(copy.copy)
復制代碼運行結果為：
[‘__annotations__’, ‘__call__’, ‘__class__’, ‘__closure__’, ‘__code__’, ‘__defaults__’, ‘__delattr__’, ‘__dict__’, ‘__dir__’, ‘__doc__’, ‘__eq__’, ‘__format__’, ‘__ge__’, ‘__get__’, ‘__getattribute__’, ‘__globals__’, ‘__gt__’, ‘__hash__’, ‘__init__’, ‘__init_subclass__’, ‘__kwdefaults__’, ‘__le__’, ‘__lt__’, ‘__module__’, ‘__name__’, ‘__ne__’, ‘__new__’, ‘__qualname__’, ‘__reduce__’, ‘__reduce_ex__’, ‘__repr__’, ‘__setattr__’, ‘__sizeof__’, ‘__str__’, ‘__subclasshook__’]
復制代碼答案是No。循環引用其它對象或引用自全局命名空間的對象的模塊，在Python退出時並非完全釋放。
另外，也不會釋放C庫保留的內存部分。
在運行期間動態修改一個類或模塊。
>>> class A:
def func(self):
print("Hi")
>>> def monkey(self):
print "Hi, monkey"
>>> m.A.func = monkey
>>> a = m.A()
>>> a.func()
復制代碼運行結果為：
Hi, Monkey
復制代碼字典是C++和Java等編程語言中所沒有的東西，它具有鍵值對。
>>> roots={25:5,16:4,9:3,4:2,1:1}
>>> type(roots)
<class 'dict'>
>>> roots[9]
復制代碼運行結果為：
3
復制代碼字典是不可變的，我們也能用一個推導式來創建它。
>>> roots={x**2:x for x in range(5,0,-1)}
>>> roots
復制代碼運行結果：
{25: 5, 16: 4, 9: 3, 4: 2, 1: 1}
復制代碼當我們不知道向函數傳遞多少參數時，比如我們向傳遞一個列表或元組，我們就使用*args。
>>> def func(*args):
for i in args:
print(i)
>>> func(3,2,1,4,7)
復制代碼運行結果為：
3
2
1
4
7
復制代碼在我們不知道該傳遞多少關鍵字參數時，使用**kwargs來收集關鍵字參數。
>>> def func(**kwargs):
for i in kwargs:
print(i,kwargs[i])
>>> func(a=1,b=2,c=7)
復制代碼運行結果為：
a.1
b.2
c.7
復制代碼>>> import os
>>> os.chdir('C:\\Users\\lifei\\Desktop')
>>> with open('Today.txt') as today:
count=0
for i in today.read():
if i.isupper():
count+=1
print(count)
復制代碼運行結果：
26
復制代碼我們先創建這樣一個列表：
>>> mylist=[0,1,2,3,4,5,6,7,8]
復制代碼負索引和正索引不同，它是從右邊開始檢索。
>>> mylist[-3]
復制代碼運行結果：
6
復制代碼它也能用於列表中的切片：
>>> mylist[-6:-1]
復制代碼結果：
[3, 4, 5, 6, 7]
復制代碼為了達到這個目的，我們從random模塊中導入shuffle()函數。
>>> from random import shuffle
>>> shuffle(mylist)
>>> mylist
復制代碼運行結果：
[3, 4, 8, 0, 5, 7, 6, 2, 1]
復制代碼Join()能讓我們將指定字符添加至字符串中。
>>> ','.join('12345')
復制代碼運行結果：
‘1,2,3,4,5’
復制代碼Split()能讓我們用指定字符分割字符串。
>>> '1,2,3,4,5'.split(',')
復制代碼運行結果：
[‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’, ‘5’]
復制代碼如果能區分像myname和Myname這樣的標識符，那麼它就是區分大小寫的。也就是說它很在乎大寫和小寫。我們可以用Python試一試：
>>> myname='Ayushi'
>>> Myname
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#3>", line 1, in <module>
復制代碼運行結果：
Myname
NameError: name ‘Myname’ is not defined
復制代碼可以看到，這裡出現了NameError，所以Python是區分大小寫的。
在Python中，標識符可以是任意長度。此外，我們在命名標識符時還必須遵守以下規則：
只能以下劃線或者 A-Z/a-z 中的字母開頭
其余部分可以使用 A-Z/a-z/0-9
區分大小寫
關鍵字不能作為標識符，Python中共有如下關鍵字：
字符串中的前導空格就是出現在字符串中第一個非空格字符前的空格。我們使用方法Istrip()可以將它從字符串中移除。
>>> ' Ayushi '.lstrip()
復制代碼結果：
‘Ayushi ’
復制代碼可以看到，該字符串既有前導字符，也有後綴字符，調用Istrip()去除了前導空格。如果我們想去除後綴空格，就用rstrip()方法。
>>> ' Ayushi '.rstrip()
復制代碼結果：
‘ Ayushi’
復制代碼從Q 21到Q 35是為有Python經驗者准備的進階版Python面試題。
我們使用lower()方法。
>>> 'AyuShi'.lower()
復制代碼結果：
‘ayushi’
復制代碼使用upper()方法可以將其轉換為大寫。
>>> 'AyuShi'.upper()
復制代碼結果：
‘AYUSHI’
復制代碼另外，使用isupper()和islower()方法檢查字符春是否全為大寫或小寫。
>>> 'AyuShi'.isupper()
False
>>> 'AYUSHI'.isupper()
True
>>> 'ayushi'.islower()
True
>>> '@yu$hi'.islower()
True
>>> '@YU$HI'.isupper()
True
復制代碼那麼，像@和$這樣的字符既滿足大寫也滿足小寫。
Istitle()能告訴我們一個字符串是否為標題格式。
>>> 'The Corpse Bride'.istitle()
True
復制代碼在用Python寫代碼時，有時可能還沒想好函數怎麼寫，只寫了函數聲明，但為了保證語法正確，必須輸入一些東西，在這種情況下，我們會使用pass語句。
>>> def func(*args):
pass
>>>
復制代碼同樣，break語句能讓我們跳出循環。
>>> for i in range(7):
if i==3: break
print(i)
復制代碼結果：
0
1
2
復制代碼最後，continue語句能讓我們跳到下個循環。
>>> for i in range(7):
if i==3: continue
print(i)
復制代碼結果：
0
1
2
4
5
6
復制代碼當一個嵌套函數在其外部區域引用了一個值時，該嵌套函數就是一個閉包。其意義就是會記錄這個值。
>>> def A(x):
def B():
print(x)
return B
>>> A(7)()
復制代碼結果：
7
復制代碼更多關於閉包的知識，請參看這裡：
戳這裡
//運算符執行地板除法（向下取整除），它會返回整除結果的整數部分。
>>> 7//2
3
復制代碼這裡整除後會返回3.5。
同樣地，執行取冪運算。ab會返回a的b次方。
>>> 2**10
1024
復制代碼最後，%執行取模運算，返回除法的余數。
>>> 13%7
6
>>> 3.5%1.5
0.5
復制代碼在Python中，我們有7種運算符：算術運算符、關系運算符、賦值運算符、邏輯運算符、位運算符、成員運算符、身份運算符。
我們有7個算術運算符，能讓我們對數值進行算術運算：
1.加號（+），將兩個值相加
>>> 7+8
15
復制代碼2.減號（-），將第一個值減去第二個值
>>> 7-8
-1
復制代碼3.乘號（*），將兩個值相乘
>>> 7*8
56
復制代碼4.除號（/），用第二個值除以第一個值
>>> 7/8
0.875
>>> 1/1
1.0
復制代碼5.向下取整除、取模和取冪運算，參見上個問題。
關系運算符用於比較兩個值。
1.小於號（<），如果左邊的值較小，則返回True。
>>> 'hi'<'Hi'
False
復制代碼2.大於號（>），如果左邊的值較大，則返回True。
>>> 1.1+2.2>3.3
True
復制代碼3.小於等於號（<=），如果左邊的值小於或等於右邊的值，則返回Ture。
>>> 3.0<=3
True
復制代碼4.大於等於號（>=），如果左邊的值大於或等於右邊的值，則返回True。
>>> True>=False
True
復制代碼>>> {1,3,2,2}=={1,2,3}
True
復制代碼>>> True!=0.1
True
>>> False!=0.1
True
復制代碼這在Python面試中是個重要的面試問題。
我們將所有的算術運算符和賦值符號放在一起展示：
>>> a=7
>>> a+=1
>>> a
8
>>> a-=1
>>> a
7
>>> a*=2
>>> a
14
>>> a/=2
>>> a
7.0
>>> a**=2
>>> a
49
>>> a//=3
>>> a
16.0
>>> a%=4
>>> a
0.0
復制代碼Python中有3個邏輯運算符：and，or，not。
>>> False and True
False
>>> 7<7 or True
True
>>> not 2==2
False
復制代碼通過成員運算符‘in’和‘not in’，我們可以確認一個值是否是另一個值的成員。
>>> 'me' in 'disappointment'
True
>>> 'us' not in 'disappointment'
True
復制代碼這也是一個在Python面試中常問的問題。
通過身份運算符‘is’和‘is not’，我們可以確認兩個值是否相同。
>>> 10 is '10'
False
>>> True is not False
True
復制代碼該運算符按二進制位對值進行操作。
>>> 0b110 & 0b010
2
復制代碼2.或（|），按位或運算符：只要對應的二個二進位有一個為1時，結果位就為1。
>>> 3|2
3
復制代碼3.異或（^），按位異或運算符：當兩對應的二進位相異時，結果為1
>>> 3^2
1
復制代碼4.取反（~），按位取反運算符：對數據的每個二進制位取反,即把1變為0,把0變為1
>>> ~2
-3
復制代碼5.左位移（<<），運算數的各二進位全部左移若干位，由 << 右邊的數字指定了移動的位數，高位丟棄，低位補0
>>> 1<<2
4
復制代碼6.右位移（>>），把">>"左邊的運算數的各二進位全部右移若干位，>> 右邊的數字指定了移動的位數
>>> 4>>2
1
復制代碼更多關於運算符的知識，參考這裡：
戳這裡
我們在Python中，除十進制外還可以使用二進制、八進制和十六進制。
>>> int(0b1010)
10
復制代碼2.使用bin()函數將一個數字轉換為它的二進制形式。
>>> bin(0xf)
‘0b1111’
復制代碼3.八進制數由數字 0-7 組成，用前綴 0o 或 0O 表示 8 進制數。
>>> oct(8)
‘0o10’
復制代碼4.十六進數由數字 0-15 組成，用前綴 0x 或者 0X 表示 16 進制數。
>>> hex(16)
‘0x10’
>>> hex(15)
‘0xf’
復制代碼使用 keys() 獲取字典中的所有鍵
>>> mydict={'a':1,'b':2,'c':3,'e':5}
>>> mydict.keys()
dict_keys(['a', 'b', 'c', 'e'])
復制代碼因為Python並沒有私有變量的概念，所以約定速成以下劃線為開頭來聲明一個變量為私有。所以如果你不想讓變量私有，就不要使用下劃線開頭。
一共有兩種方式：
>>> a,b,c=3,4,5 #This assigns 3, 4, and 5 to a, b, and c respectively
>>> a=b=c=3 #This assigns 3 to a, b, and c
復制代碼首先我們來看解封裝：
>>> mytuple=3,4,5
>>> mytuple
(3, 4, 5)
復制代碼這將 3，4，5 封裝到元組 mytuple 中。
現在我們將這些值解封裝到變量 x，y，z 中：
>>> x,y,z=mytuple
>>> x+y+z
復制代碼得到結果12.
以上就是Python面試中一些常見的問題及其答案，我們在下篇會接著分享更多問題，歡迎關注。
