程序師世界是廣大編程愛好者互助、分享、學習的平台，程序師世界有你更精彩！
設為首頁 加入收藏
首頁
編程語言
C語言|JAVA編程
Python編程
網頁編程
ASP編程|PHP編程
JSP編程
數據庫知識
MYSQL數據庫|SqlServer數據庫
Oracle數據庫|DB2數據庫
您现在的位置： 程式師世界 >> 編程語言 >  >> 更多編程語言 >> Python

Python學習二（函數）

編輯：Python

1.def

        在Python中，定義一個函數需要使用 def 語句，def 後寫出函數名、括號、參數和冒號：，然後在縮進塊中編寫函數體，函數返回值用return語句返回。

#def
def test_func(data):
if(data):
print(data)
else:
print('NULL')
test_func('hello')
test_func(0)
結果：
hello
NULL

2.pass

        pass是一個空指令，當定義了一個函數，但是又沒有想好要寫什麼內容，可以在函數中直接寫pass，讓整個代碼先跑起來。在一些判斷語句中pass也同樣適用。

#函數
def test_func2(data):
pass
#判斷
if data > 0:
pass

3.isinstance

        isinstance的意思是“判斷類型”，是一個內置函數，用於判斷一個對象是否是一個已知的類型。返回結果為Bool類型。

def test_func(data):
if not isinstance(data,(int,float)):
print("false type")
test_func('hello')
結果：false type

4.raise

        很多時候需要在程序中添加異常報警。比如對類型判斷的時候，如果類型出錯，只是打印一句LOG是非常不明顯的。此時就可以使用raise語句來拋出異常。

def test_func(data):
if not isinstance(data,(int,float)):
raise TypeError('false type')
test_func('hello')
結果：
Traceback (most recent call last):
File "d:/python/test_project/test.py", line 21, in <module>
test_func('hello')
File "d:/python/test_project/test.py", line 9, in test_func
raise TypeError('false type')
TypeError: false type

        這裡TypeError是系統內置的異常類型，還有其他很多的類型，可以根據需求自己選擇。

class SystemError(_StandardError): ...
class TypeError(_StandardError): ...
class ValueError(_StandardError): ...
class FloatingPointError(ArithmeticError): ...
class OverflowError(ArithmeticError): ...
class ZeroDivisionError(ArithmeticError): ...
class ModuleNotFoundError(ImportError): ...
class IndexError(LookupError): ...
class KeyError(LookupError): ...
class UnboundLocalError(NameError): ...
class BlockingIOError(OSError):
characters_written: int
class ChildProcessError(OSError): ...
class ConnectionError(OSError): ...
class BrokenPipeError(ConnectionError): ...
class ConnectionAbortedError(ConnectionError): ...
class ConnectionRefusedError(ConnectionError): ...
class ConnectionResetError(ConnectionError): ...
class FileExistsError(OSError): ...
class FileNotFoundError(OSError): ...
class InterruptedError(OSError): ...
class IsADirectoryError(OSError): ...
class NotADirectoryError(OSError): ...
class PermissionError(OSError): ...
class ProcessLookupError(OSError): ...
class TimeoutError(OSError): ...
class NotImplementedError(RuntimeError): ...
class RecursionError(RuntimeError): ...
class IndentationError(SyntaxError): ...
class TabError(IndentationError): ...
class UnicodeError(ValueError): ...

        當然，也可以不設置異常類型。

def test_func(data):
if not isinstance(data,(int,float)):
raise
test_func('hello')
結果：
Traceback (most recent call last):
File "d:/python/test_project/test.py", line 22, in <module>
test_func('hello')
File "d:/python/test_project/test.py", line 10, in test_func
raise
RuntimeError: No active exception to reraise

5.可變參數

        如果有一個函數可能會傳入多個參數，但是又不確定參數的個數是多少，此時就可以使用可變參數。可變參數允許傳入的參數個數為0個。

def test_func(*data):
for n in data:
print(n)
test_func('hello','world',"this","is")
結果：
hello
world
this
is

如果此時有一個list或tuple需要傳入函數中，也可以使用可變參數來實現。

def test_func(*data):
for n in data:
print(n)
temp = ['this','is','a','test']
test_func(*temp)
結果：
this
is
a
test

6.關鍵字參數

        關鍵字參數允許傳入0個或任意個含參數名的參數，這些關鍵字參數在函數內部自動組裝成一個dict。

def personal_inf(**inf):
print(inf)
personal_inf(name = 'json', age=18)
結果：
{'name': 'json', 'age': 18}

7.命名關鍵字參數

        對於關鍵字參數，函數調用者可以傳入任意個數的關鍵字參數，對於需要的參數，可以在函數中自行判斷。例如

def personal_inf(**inf):
if 'name' in inf:
print('name is %s' %inf['name'])
if 'age' in inf:
print('age is %s' %inf['age'])
personal_inf(age=18,city='beijing')
結果：
age is 18

        如果需要對參數的關鍵字進行限制的話，就需要用到命名關鍵字參數。命名關鍵字參數需要一個特殊分割符 ‘ * ’ ，' * ' 後面的參數被視為命名關鍵字參數。

def personal_inf(*,name,age):
print(name,age)
personal_inf(name='json',age=18)
結果：
json 18

        如果此時輸入的參數不是需要的參數的話。

def personal_inf(*,name,age):
print(name,age)
personal_inf(name='json',age=18,city='beijing')

        編譯就會報錯

Traceback (most recent call last):
File "d:/python/test_project/test.py", line 18, in <module>
personal_inf(name='json',age=18,city='beijing')
TypeError: personal_inf() got an unexpected keyword argument 'city'

8.map

        map()函數接收兩個參數，一個是函數，一個是Iterator，Iterator是惰性序列，因此通過List()函數讓他把整個序列都計算出來並返回一個list。

def t_lower(a):
return a.lower()
tl = {'HELLO','WORLD',"THIS","IS"}
tl2 = list(map(t_lower,['HELLO','WORLD',"THIS","IS"])) #將所有元素通過t_lower函數轉為小寫，並最終通過list()函數轉換為list
print(tl2)
結果：
['hello', 'world', 'this', 'is']

9.reduce

        reduce()函數接收兩個參數，一個是函數，一個是序列。reduce把結果繼續和下一個元素做累積計算。

def t_sum(a, b):
return a+b
tl = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}
print(reduce(t_sum,tl)) #計算累加和
結果：
55

10.filter

        filter是一個內建的函數，用於過濾序列。接收兩個參數，一個函數，一個序列。filter()把傳入的函數一次作用於每個元素，然後根據返回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素。注意，filter()函數返回的是一個Iterator惰性序列，所以要用list函數獲取所有結果並返回list。

        strip方法

        strip方法用於移除字符串頭、尾指定的字符（默認是空格或換行符）或字符序列。

        注意：該方法只能刪除開頭或結尾的字符，不能刪除中間部分的字符。

tl2 = "000012345678900000"
print(tl2.strip('0')) #過濾頭和尾的0
結果：
123456789

        strip能過濾字符串，當然也能過濾List中的元素字符串，比如可以過濾List中的空元素。

def filter_empty(a):
return a and a.strip() #默認過濾空
tl = ['',None,'a','b','','c',None,'d']
print(list(filter(filter_empty,tl)))
結果：
['a', 'b', 'c', 'd']

11.sorted

        sorted是一個自動排序的函數，該函數是一個高階函數，可以接受一個Key函數來實現自定義的排序。

tl = [10,8,6,4,2,1,3,5,7,9] #排序
print(sorted(tl))
結果：
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
def t_square(a):
return a*a
tl = [-10,8,-6,4,-2,1,-3,5,-7,9]
print(sorted(tl,key=t_square)) #對比元素的平方後進行排序
結果：
[1, -2, -3, 4, 5, -6, -7, 8, 9, -10]

12.hasattr

        該函數用於判斷某個對象中，是否存在指定的屬性名。存在返回True，否則，返回False

        第一個參數：對象。

        第二個參數：屬性名

class human:
def __init__(self) -> None:#初始化
self.name = 'xiaoming'
self.age = 18
self.city = 'shanghai'
print(hasattr(p,'name'))
print(hasattr(p,'age'))
print(hasattr(p,'gender'))
結果：
True
True
False

13.getattr

        返回對象對應的屬性（第二個參數指定的屬性），當只有兩個參數時，若不存在，則報錯。三個參數時，若不存在，則返回第三個參數設置的默認值。

        第一個參數：對象

        第二個參數：屬性

        第三個參數：報錯值

class human:
def __init__(self) -> None:#初始化
self.name = 'xiaoming'
self.age = 18
self.city = 'shanghai'
print(getattr(p,'name'))
print(getattr(p,'gender'))
print(getattr(p,'gender',-2))
結果：
xiaoming
Traceback (most recent call last): #只有兩個參數，報錯
File "d:/python/test_project/test.py", line 78, in <module>
print(getattr(p,'gender')) #實例
AttributeError: 'human' object has no attribute 'gender'
-2 #有三個參數，返回第三個參數的值

14.setattr

        設置對象的指定屬性內容。如果當前設置的屬性不存在，則創建該屬性。

        第一個參數：對象

        第二個參數：屬性名

        第三個參數：屬性值

class human:
def __init__(self) -> None:#初始化
self.name = 'xiaoming'
self.age = 18
self.city = 'shanghai'
print(getattr(p,'name'))
setattr(p,'name','lisa') #修改屬性值
print(getattr(p,'name'))
print(getattr(p,'gender',-1)) #獲取不存在的屬性
setattr(p,'gender','boy') #該屬性不存在，則創建屬性
print(p.gender)
結果：
xiaoming
lisa
-1
boy

15.delattr

        刪除屬性，如果沒有該屬性，則直接報錯

class human:
def __init__(self) -> None:#初始化
self.name = 'xiaoming'
self.age = 18
self.city = 'shanghai'
print(getattr(p,'name'))
delattr(p,'name') #刪除屬性
print(getattr(p,'name',-1))
結果：
xiaoming
-1

16.動態操作屬性

        可以通過用戶輸入的方式來實現動態添加屬性。

class human:
def __init__(self) -> None:#初始化
self.name = 'xiaoming'
self.age = 18
self.city = 'shanghai'
p = human() #實例
attr = input('請輸入要添加的屬性名:')
attr_value = input('請輸入要添加的屬性值:')
setattr(p,attr,attr_value) #添加屬性
print('您添加的屬性名為:%s,屬性值為:%s' %(attr,getattr(p,attr,-1)))
結果：
請輸入要添加的屬性名:height
請輸入要添加的屬性值:180
您添加的屬性名為:height,屬性值為:180


  1. 上一篇文章：
  2. 下一篇文章：
Python
Using Python to automatically crawl the official website data of Jinan Municipal Bureau of Statistics

# One 、 Find websites ##( One

【python初級】hasattr函數判斷對象是否包含某屬性

【python初級】hasattr函數判斷對象是否包含某屬性
05 Python Numpy moivepy 生成MP4 愛滿一顆心

七夕就要來了，不論你是不是一個人，都祝你七夕快樂！！！！前提
python回歸預測模型，下面一直報索引錯誤

python回歸模型預測，下面一直報索引錯誤，百度了好久也沒
機器學習【Pandas介紹、數據結構、基本數據操作、DataFram運算】

文章目錄一 介紹1 Pandas是什麼2 Pandas的優勢
教你一招！用Python和Flask創建REST API！

REST API 簡介注意，這裡只是對REST API 的簡
相關文章
    没有相关文章
閱讀排行榜
python 多線程操作 SAP gui script connecting python with sap python學習3 Use Django + dwebsocket to realize the web page and realize the interaction between the two pages. You only need to have a chat box without contacts. Python connects to MySQL database (simple and convenient) 0基礎學python（12） Chapter 1 Python download and installation Python Basics: object oriented [case practice] Detailed explanation of the two methods of reading Python files read and readlines Python系列(七)：用栗子帶你深入了解生成器的send()方法 Python爬蟲 Getting started with python (4)
熱門圖文
Redis源碼分析（三十）--- pubsub發布訂閱模式 Visual C# 3.0新特性概覽(1) 如何實現Asp與Asp.Net共享Session geoprocessor-ArcEngine+C#中 使用Geoprocessor進行克裡金插值，程序直接退出 精確打印程序的運行時間 python入口函數是什麼 Redis到底該如何利用（二）？，redis利用 PHP教程 變量定義
欄目導航
  • 匯編語言
    •   
  • Delphi
    •   
  • Groovy
    •   
  • WebSphere
    •   
  • Rational
    •   
  • Python
    •   
  • Ruby
    •   
  • 編程解疑
    •   
  • 編程綜合問答
    •   
  • 更多關於編程
    •   
  • 編程問題解答
    • Copyright © 程式師世界 All Rights Reserved