1要想更好的處理圖像或者視頻信息，圖像的基礎操作是最低級的要求。

opencv-python就給我們提供了一個很好地操作平台。

目錄

1、安裝opencv-python

        1、將下載鏈接切換到清華源

        2、安裝opencv-python

安裝opencv-python

        由於網上大部分機器視覺的資源都是基於Python進行開源的，因此之後的各種操作，我都會以pycharm的形式交給大家。

        安裝opencv-python環境是很容易的一件事情，當然這是在確保你的電腦上有pycharm和Python開發環境的前提之下。

1、將下載鏈接切換到清華源

       若是簡單的按照命令行或者pycharm設置裡邊的下載進行安裝的話，要安裝很長的時間，這裡我們就不妨把網絡環境切換到下載速度極快的清華源。

       第一種方法：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

        在虛擬環境中輸入以上代碼，等出現以下一行字的時候，就說明切換成功了。

        當然還有第二種方法：

        打開你的電腦C盤，C:/user/， 在此文件夾下創建一個txt文件，在文件內部輸入以下代碼，再將文件的名字改為pip.ini，整個工作就算是完成啦。

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2、使用pip安裝opencv-python

        首先教大家怎麼創建和切換到屬於自己的虛擬環境，虛擬環境是之後再Pycharm中創建項目必須的東西，這一步完不成的話，之後再pycharm中創建項目會變得十分凌亂，所以大家一定要重視起來。

        第一步：安裝virtualenv

        輸入pip install 命令

pip install virtualenv

pip install virtualenvwrapper-win

      在輸入了以上的各種命令之後，不出意外的話，virtualenv算是安裝上了，下一步工作就是使用virtualenv進行虛擬環境的創建。

       第二步：創建虛擬環境

       假如我們想要創建的環境名稱為tensorbase，那麼首先我們需要切換到我們想要安裝虛擬環境的路徑，這裡我是選擇了  E盤。

       在命令行中切換路徑的方法比較簡單，首先切換盤符輸入：  E:  ,

        第二步輸入：                                cd:(你想要進入的路徑)。

          在cmd命令行中使用virtualenv創建虛擬環境：

       第三步：進入虛擬環境，安裝opencv-python

       在這一步中，我們不僅可以安裝opencv-python，其實很多包都可以在這一步進行安裝實現。

          輸入以下代碼，進行安裝：

pip install opencv-python

在環境配置好之後，我們就要進入正題，也就是圖像處理步驟了！！（敬請期待）