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二、opencv-python圖像處理基礎(2)

編輯：Python

文章目

前言

一、圖像的讀入和顯示和保存

章節介紹：

1、讀取圖像

2、顯示圖像

3、圖像的保存

二、圖像的繪制

章節介紹：

1、繪制直線

2、繪制圓形

3、繪制矩形

4、向圖像中添加文字

總結

前言

接下來，我們就進入有趣的圖像處理基礎，內容比較多，希望大家能耐住性子，把這一章比較重要的內容學完。

一、圖像的讀入和顯示和保存

章節介紹：

這裡我將會給大家介紹如何讀取圖像，如何顯示圖像和如何保存圖像。

1、讀取圖像

（1）使用的函數

cv2.imread()

函數的參數：

要讀取的圖像路徑
讀取方式的標志

cv.IMREAD*COLOR：以彩色模式加載圖像，任何圖像的透明度都將被忽略。這是默認參數。
cv.IMREAD*GRAYSCALE：以灰度模式加載圖像
cv.IMREAD_UNCHANGED：包括alpha通道的加載圖像模式。

可以使用1/0或者-1來替代上邊三個標志

（2）參考代碼

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('123.png', 0)

函數解析：前兩行是導入函數的使用包，cv2即是我們下載的opencv-python，matplotlib 函數也是一個可視化函數，具體下載方式不具體闡述，後面我們會使用到。

第三行代碼的意思是將路徑中的圖片讀取，以灰度圖的形式讀入函數（0表示以灰度圖的方式讀入。）。

注意：以上代碼如果路徑有錯，則不會報錯，只會放回一個None值

2、顯示圖像

（1）使用函數

cv2.imshow()

參數：

顯示圖像的窗口名稱，以字符串類型表示
要加載的圖像

注意：在調用顯示圖像的API後，要調用cv.waitKey()給圖像繪制留下時間，否則窗口會出現無響應情況，並且圖像無法顯示出來。

（2）參考代碼：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('123.png', 0)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
# matplotlib中展示
plt.imshow(img)
plt.show()

代碼解析：cv2.imshow('img', img)第一個參數是顯示圖像的名稱，第二個參數是圖像的本體。

cv2.waitKey()函數中，如果參數是0，則只有在選中圖像的時候，按下鍵盤上任意鍵，函數才會停止。如果參數是大於0的數字，則相當於延時函數，延時單位為毫秒。

（3）函數執行效果

3、圖像的保存

（1）使用的函數

cv2.imwrite()

參數：

文件名，要保存在哪裡
要保存的圖像

（2）參考代碼：

cv.imwrite('messigray.png',img)

代碼解析：打開輸入的路徑，如果圖片沒有問題，則已經正常保存成功。

二、圖像的繪制

章節介紹：

這一章是目標識別和目標追蹤中一定會使用到的，因為在之後的識別或者追蹤中，如果我們想要可視化出識別或者追蹤的結果，就必須使用畫框和插入文字函數，比較重要，希望大家能夠理解。

1、繪制直線

（1）使用的函數

cv2.line(img, start, end, color, thickness)

參數：

img:要繪制直線的圖像
Start,end: 直線的起點和終點
color: 線條的顏色
Thickness: 線條寬度

（2）參考代碼

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('123.png')
cv2.line(img, (0,0), (900, 900), (0, 255, 0), 3)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)

代碼解析：坐標系的中心是在左上角，右下角的坐標是（900， 900）【已經超越了顯示的維度】，顏色表可以從網上找到，3表示線條寬度。

（3）執行效果

2、繪制圓形

（1）使用函數：

cv2.circle(img, centerpoint, r, color, thickness)

參數：

img:要繪制圓形的圖像
Centerpoint, r: 圓心和半徑
color: 線條的顏色
Thickness: 線條寬度，為-1時生成閉合圖案並填充顏色

（2）代碼示例：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('123.png')
cv2.circle(img, (100, 100), 90, (0, 0, 255), 3)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)

代碼解析：（100， 100）表示由上向下的坐標，90表示半徑，（0， 0， 255）表示顏色， 3表示線條寬度。

（3）執行效果

3、繪制矩形

（1）使用函數：

cv.rectangle(img,leftupper,rightdown,color,thickness)

參數：

img:要繪制矩形的圖像
Leftupper, rightdown: 矩形的左上角和右下角坐標
color: 線條的顏色
Thickness: 線條寬度

（2）代碼示例：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('123.png')
cv2.rectangle(img, (100, 100), (300, 300), (0, 0, 255) ,3)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)

（3）執行效果

4、向圖像中添加文字

（1）使用函數：

cv.putText(img,text,station, font, fontsize,color,thickness,cv.LINE_AA)

參數：

img: 圖像
text：要寫入的文本數據
station：文本的放置位置
font：字體【cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX】【cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN】
【cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX】【FONT_HERSHEY_COMPLEX】
【cv2.FONT_HERSHEY_TRIPLEX】【cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL】
【字體太多了，就不一一舉例了^_^】
Fontsize :字體大小

（2）示例代碼：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('123.png')
cv2.putText(img, "I am a pig", (100, 100), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 2, (0, 0, 255) ,3, cv2.LINE_AA)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)

代碼解析：略（^_^）

（3）執行效果：