最佳實踐

使用conda+pip命令進行庫和環境的管理，就不在系統中安裝python環境了，而是基於conda的虛擬環境進行操作，可以實現環境隔離，兼容不同的python版本的程序同時運行。python程序 = 自己寫的程序 + 第三方包。我們在github上經常看到python程序的readme文件，有如下兩行代碼：

pip install -r requirements.txt
python main.py

conda與pip的配合的主要好處：
1.使用簡單
2.支持主流操作系統：win，mac，linux
3.支持虛擬環境，快速切換多個版本的python、包
4.第三方庫的安裝成功率高
為什麼不直接用pip，easy_install,virtualenv等？
因為這些工具都是聚焦python的體系，忽略了非python的依賴工具，如mkl，LLVM等。
conda、pip功能
pip:python的包管理器
Conda：包管理器+環境管理器。
對比圖如下：

conda的好處有很多，弊端在於支持的包沒有pip的種類豐富。他的依賴檢查的特性，可以讓你在安裝其他python包的時候，自動的去替你找依賴的包，一並安裝了。在安裝某些依賴很多的包時，如paddle-paddle，使用conda安裝的成功率，會比使用pip直接安裝成功率要高。原因在於conda的SAT算法，如下圖：

為什麼不直接用conda，還要用pip？

小眾的包，還是要使用pip來安裝的。總結一下：

conda + pip 搭建過程

conda指的是miniconda，去官網（https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html）下載即可。然後就是安裝到系統裡，記得最後勾選上，配置環境變量。
關於miniconda版本的問題，選擇高的版本沒問題，因為我們需要創建虛擬環境的，可以指定自己需要的python版本。
安裝完成之後，使用anaconda power shell 工具去測試一下。注意一定是power shell。
檢查conda版本的指令。

conda --version

conda常見的命令

列出所有環境：conda env list
創建環境：conda create --name 環境名稱（英文）
進入幻境：conda activate 環境名稱
退出環境：conda deactivate
刪除環境：conda remove --name 環境名稱 --all all是為了刪除干淨
創建指定版本的python環境案例：conda create --name 環境名稱 python=3.7

創建環境之後，激活環境，然後輸入python，檢查是不是按照你設置的python版本創建的環境。之後輸入exit()退出。

提示：python版本太高了也不好，有的包不兼容，3.7，3.8兼容都不錯。

安裝第三方包

國內conda加速鏡像

因為conda和pip的資源服務器很多都在國外，避免不了的下載慢，這裡需要換成國內的加速鏡像。
可以使用清華大學開源軟件的鏡像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
按照裡面的步驟，就可以更換conda的源了

windows換pip源

臨時使用： pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple {包名}

永久使用：
第一步: 在C:\Users\Administrator 目錄下 創建pip文件夾
第二步：在第一步創建的文件夾下（C:\Users\Administrator\pip）創建pip.ini文件
第三步：記事本編輯保存pip.ini文件內容為以下部分：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
[install]
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

mac換pip源

臨時使用： pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple {包名}
永久使用：

執行以下語句

cd ~
mkdir .pip
cd .pip
vi pip.conf

pip.conf寫入

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
[install]
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

保存pip.conf