我自己喜歡使用 pandas，它足夠強大。
Pandas 是一個開源的第三方 Python 庫，基於 Numpy 和 Matplotlib 上構建而來，業內數據分析主流方向【三件套】（NumPy、Matplotlib、Pandas）。Pandas 已經成為 Python 數據分析的必備高級工具，它作為強大、靈活、可以支持任何編程語言的數據分析工具，頗受大家的喜愛。
第一種方式（推薦）：
打開終端，輸入：pip install pandas命令即可安裝。
第二種方式：
找到 Pandas 的下載庫：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
然後下載自己想要的版本。
Excel 就是一個表格，它裡面有【行】和【列】，這是我們需要重點關注的兩個地方，不管是讀數據，還是寫數據，其實就是在操作行和列。
非常簡單的，咱們來實現一個簡單的【用戶表】，大致思路是這樣的：
具體代碼如下：
# 第一步，導入 pandas 庫，取個別名
import pandas as pd
# 第二步，准備數據，並創建一個工作表
# DataFrame 數據幀，重點概念
# 它相當於我們【工作簿】中的一個【工作表】
df = pd.DataFrame({
'id':[1,2,3],
'name':['張三', '李四', '王五'],
'age':[22, 33, 44]
})
# 第三步，Pandas 會使用默認的索引
# 但咱還是自定義索引吧，要不導致生成的工作表也會存在它默認的索引，不太好
df = df.set_index('id')
print(df)
# 第四步，將數據寫入到 excel 文件中
df.to_excel('people.xlsx')
print('Done!')
有個前提，你得先有一份 excel 文件，千萬不要太緊張給忘了。
就一個重點方法：read_excel()
你可以指定讀哪個文件？讀哪個工作表？從哪行開始讀？……
咱們，還是看代碼吧，非常簡單：
# 參數1：指定讀取 hello.xlsx 文件
# 參數2：header = 3 表示從第四行開始，因為索引是從 0 開始的
# 參數3：sheet_name 指定所要去讀取的工作表
user= pd.read_excel('user.xlsx', header=3, sheet_name='sheet1')
# 輸出列名
print(user.columns)
# 如果你的 Excel 中沒有開頭標題，可以用 header = None 來進行設置
user= pd.read_excel('user.xlsx', header=None)
user.columns = ['id', 'name', 'age']
print(user.columns)
# 通過 index_id 去指定 id 列作為索引
user = pd.read_excel('user.xlsx', index_col='id')
# head 默認指輸出前 5 行，此時就不會產生默認索引了
print(user.head())
# skiprows 開頭跳過幾行
# usecols 使用那些列中的數據
# dtype 設置某一列的類型
peoples = pd.read_excel('user.xlsx', skiprows = 3, usecols='E:H', dytpe={
'ID':str, 'gender':str, 'birthday':str})
