如今的時代，早已不是努力就能成功的時代了，只知道埋頭苦干，日復一日做同樣的工作，遲早在職場被踢出局。
只有用有限的時間做更多更有價值的事情，才能提升自己的核心競爭力。
這讓我想我的朋友娜娜。
某個周二快下班的時候，主管突然安排了一個臨時任務：讓娜娜和另一個新來的同事分別准備一份「季度銷售分析報告」。
這可是個大工程啊！
為了能當天搞定這個任務，娜娜坐在電腦前，專心致志地盯著屏幕：
手指快速在鍵盤上敲打，又滑動著手中的鼠標，把成百上千個文檔和表格中的數據，一個個復制、粘貼整理到新的表格……
好不容易完成了大部分數據的整理，但是由於打開的網頁太多，電腦突然死機，之前錄入的數據一下子全沒了。
同事已經走了快一個小時，現在她還得重新開始做。看著黑屏的電腦，娜娜忍不住趴在桌子上啜泣起來。
可又能怎麼樣呢？還不是要繼續爬起來，擦擦眼淚，打開電腦、扛著疲憊一行行錄入數據，這就是大多數職場人的常態啊。
一個月後，新來的同事升職了，而自己辛辛苦苦賣命了3年，還拿著前兩年4500的工資，一點也沒漲！
作為旁觀者，我建議娜娜主動去請教一下新同事，准時下班還能把工作完成好的「秘訣」到底是什麼。
第二天，娜娜突然瘋狂語音轟炸我：
我知道了！原來她是利用 python 幫她操控辦公軟件。
她什麼也不用做，文檔中的銷售情況、客戶分類、存貨編碼、采購清單、訂單號等關鍵信息就被讀取出來，還自動整理成新的表格。
而且，整個過程居然只花了 10 分鐘都不到！
後來，娜娜也跑去學了 python，發現之前玩命加班趕的活兒，現在幾十行代碼、喝一杯咖啡的功夫就能解決了。
為了更精准地掌握用戶的信息，她用幾行代碼抓取了競品店家的下單情況、銷售額、好評程度、人群畫像等，並將關鍵詞統計成詞雲圖，一眼看出用戶對哪些產品更感興趣。
依照用戶的喜好程度，娜娜做了一份營銷方案作參考，當月業績比上個月提高了17%。
在月度總結中，她還通過Python清洗數據的缺失值，再篩選和去除不需要的字段，做成了准確、清晰的每日銷售趨勢分析圖。
整個月度的銷售走勢一目了然，成功為部門多爭取到了30%的經費。
娜娜不再因為復制粘貼的工作忙得團團轉，把更多的時間放在如何提高業績上。上個月公司成立了新部門，領導特意推薦她，現在她已經正式從分部調到公司總部了。
娜娜的經歷，我感受頗深：
與其花 3 個小時埋頭加班，不如花 1 個小時學習技能，提高效率，利用寶貴的時間去做更有價值的事情。
放眼望去，我們可能也和娜娜一樣，面臨大量搜集資源、整理信息的重復工作，這時，不妨學會借助工具去幫我們完成，這就相當於你坐飛機，別人還在翻山越嶺慢慢地走。職場的車道上，你當然走得比別人快了。
而這些，可以通過編程來實現。
你會想：「學編程不就成了程序員嗎？」
其實在這個時代，真的不是這樣的。
作為職場必備技能，大部分行業都已在招聘 JD 中，紛紛給出了「熟悉 Python 優先」這樣的招聘條件。
如你所見，python 在信息搜集和數據分析方面的應用已經非常普遍，編程已經幾乎變成了職場的必備技能，而不是程序員的專屬。
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