Python的趨勢大概是：
2017年1月：Python大熱，深度學習市場，對Python的需求量最高。
2017年3月：Python榮獲七大最佳人工智能編程語言榜首
2017年7月：Python榮獲2017年最流行編程語言
2017年8月：Python超越R，成為數據科學和機器學習的最常用語言
2017年9月：Python成為高收入國家增長最快的語言，沒有之一
2017年12月：Python進入山東小學教材，還列入全國計算機等級考試，VB慘遭淘汰
2017年12月：微軟已開始考慮添加Python為官方的 Excel腳本語言
2018年開始：霸占編程排行榜TOP 成為一匹
2018年，Python已經成為了一種非常通用的語言，無論是從入門級選手到專業級數據挖掘、科學計算、圖像處理、人工智能，Python都可以勝任。或許是因為這種萬能屬性，使Python越來越受到編程者的追捧。
在數據科學網站KDnuggets，發布的2018數據科學和機器學習工具調查結果也顯示：Python榮登第一，成為最受青睐的分析、數據科學、機器學習工具。2017年Python已經擁有超過50%的份額，如今2018年已經提高至65.6%。
俗話說外行看熱鬧，內行看門道，Python的火我們多少有一些了解，但是學一門編程語言是需要花很大精力的，我們最關心的還是：
Python值得花時間去學嗎？
你是怎麼學習Python的？
平時上班這麼忙，還有時間去研究另外一門語言嗎？
說實話，學Python，只會讓你省時間，解決問題起來事半功倍。打個比方，你去寫一個客戶端插件類的小工具，別用Java、C++之類的，試試看Python。
它絕對可以讓你省去一半以上的力氣。因為實現同樣的功能，Python代碼的文件往往只有 C、C++ 和 Java代碼的 1/5~1/3。
學好 Python 不論是就業還是做副業賺錢都不錯，但要學會 Python 還是要有一個學習規劃。最後大家分享一份全套的 Python 學習資料，給那些想學習 Python 的小伙伴們一點幫助！
Python所有方向的技術點做的整理，形成各個領域的知識點匯總，它的用處就在於，你可以按照上面的知識點去找對應的學習資源，保證自己學得較為全面。（文末獲取！）
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觀看零基礎學習視頻，看視頻學習是最快捷也是最有效果的方式，跟著視頻中老師的思路，從基礎到深入，還是很容易入門的。
光學理論是沒用的，要學會跟著一起敲，要動手實操，才能將自己的所學運用到實際當中去，這時候可以搞點實戰案例來學習。
檢查學習結果。
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