學習python可以做什麼？

1、游戲開發：

python 寫游戲的優勢應該是能夠讓人員比較穩定。然後就是 python 比 lua 有更高的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，與 lua 相比，python 更適合作為一種 host 語言，即程序的入口點是在 python 那一端會比較好，然後用 c/c++ 在非常必要的時候寫一些擴展。

python 非常適合編寫 1 萬行以上的項目，而且能夠很好地把網游項目的規模控制在 10 萬行代碼以內。

直接給大家展示用Python實現的游戲:

2.游戲腳本：

Python能做游戲開發自然能做游戲腳本，對於游戲輔助腳本，能想到基本有以下兩種：

一是讀取游戲在內存中的數據，理想的話可以做到更改游戲一些基本屬性，原理和很多的外掛或破解游戲類似；

二是模擬用戶用戶行為，模擬鼠標點擊、鍵盤操作等。

給大家看看Python做的游戲腳本：本例子則是第二種，主要還是模擬用戶行為，讓程序代替用戶操作。

3.網站開發：

因為 python代碼的優雅美觀且易於維護這一特點，越來越多的人選擇使用 Python做Web開發。

而 Python的 Web框架百花齊放，目前比較流行的框架有大包大攬的 Django，小巧靈活的 Flask、 Bottle，還有性能高效的異步框Tornado、 sanic。

這麼多框架只要選擇一個，閱讀他的文檔，就可以很輕松的搭建一個 web app，完全不需要去管他實現的原理。

Python網站開發比較知名的：國內：知乎、豆瓣，國外：臉書、油管

4.自動化技術：

可以理解在計算機軟件行業興起的，python本身是一門編程語言，使用它自動化額完成一些復雜重復的工作，我覺得可以叫Python自動化，用Python實現一些腳本、軟件，應用在軟件開發、測試中。

比如現在互聯網、計算機公司中，自動化測試使用python完成

5.人工智能：

Python之所以適合AI項目，其實也是基於Python的很多有用的庫都可以在AI中使用，如Numpy提供科學的計算能力，Scypy的高級計算和Pybrain的機器學習。

未來10年將是大數據，人工智能爆發的時代，到時將會有大量的數據需要處理,而python最大的優勢，就是對數據的處理，有著得天獨厚的優勢，我相信未來的10年，Python會越來越火。

6.爬蟲：

市場需求旺盛，現在是大數據時代，除了一些大公司有能力自己產生數據，其他的大部分公司都是靠爬蟲來獲取數據。

二是爬蟲的技術棧非常少，只要你稍微有點編程基礎，認真學最多 4 個月的時間，你就能把主流的爬蟲技術都學完。需求大，又易學，這就讓我這樣不學無術的學渣抓住了救命草，爬蟲就是北上廣扎根的入場券。

7.數據分析：

數據分析就業前景好。其他應用方向，web後端 python 干不過 Java，爬蟲還各種風險，說不好明天就進去吃免費的午餐了。

反觀數據分析，還有哪種語言能干得過 python 的？沒有吧，幾乎沒有可替代性。而且現在哪個行業，哪個公司不需要數據分析？這麼大的就業市場，找到工作，機會是非常大的。

還有其他很多方向就不一一說明啦。

關於Python技術儲備

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一、Python所有方向的學習路線

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溫馨提示：篇幅有限，已打包文件夾，獲取方式在“文末”！！！

二、Python必備開發工具

三、Python視頻合集

觀看零基礎學習視頻，看視頻學習是最快捷也是最有效果的方式，跟著視頻中老師的思路，從基礎到深入，還是很容易入門的。

四、實戰案例

光學理論是沒用的，要學會跟著一起敲，要動手實操，才能將自己的所學運用到實際當中去，這時候可以搞點實戰案例來學習。

五、Python練習題

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