Python是一種通用的高級編程語言。用它可以做許多事，比如開發桌面 GUI 應用程序、網站和 Web 應用程序等。
作為一種高級編程語言，Python 還可以讓你通過處理常見的編程任務來專注應用程序的核心功能。並且，編程語言的簡單語法規
則進一步簡化了代碼庫的可讀性和應用程序的可維護性。
與其他編程語言相比，Python 的優勢在於：
1.與主要平台和操作系統兼容；
2.有許多開源框架和工具；
3.代碼具備可讀性和可維護性；
4.健壯的標准庫；
5.標准測試驅動開發
在本文中，我將介紹 25 個簡短且有用的代碼段，它們可以幫你完成日常任務。
1.在兩個變量之間交換值
在其他語言中，要在兩個變量間交換值而不是用第三個變量，我們要麼使用算術運算符，要麼使用位異或（Bitwise XOR）。在
Python 中，它就簡單多了，如下所示。
a = 5
b = 10
a,b = b,
aprint(a) # 10
print(b) # 5
如果給定的數字為偶數，則如下函數返回 Ture，否則返回 False。
python學習交流Q群：906715085###
def is_even(num):
return num % 2 == 0
is_even(10) # True
以下函數可用於將多行字符串拆分為行列表。
def split_lines(s):
return s.split('\n')
split_lines('50\n python\n snippets') # ['50', ' python', ' snippets']
標准庫的 sys 模塊提供了 getsizeof() 函數。該函數接受一個對象，調用對象的 sizeof() 方法，並返回結果，這樣做能使對象可檢查。
import sys
print(sys.getsizeof(5)) # 28
print(sys.getsizeof("Python")) # 55
Python 字符串庫不像其他 Python 容器（如 list) 那樣支持內置的 reverse()。反轉字符串有很多方法，其中最簡單的方法是使用切片運算符（slicing operator）。
language = "python"
reversed_language = language[::-1]
print(reversed_language) # nohtyp
在不使用循環的情況下，要打印一個字符串 n 次是非常容易的，如下所示。
def repeat(string, n):
return (string * n)
repeat('python', 3)
# pythonpythonpython
以下函數用於檢查字符串是否為回文。
def palindrome(string):
return string == string[::-1]
palindrome('python') # False
下面的代碼段將字符串列表組合成單個字符串。
strings = ['50', 'python', 'snippets']
print(','.join(strings)) # 50,python,snippets
此函數返回所傳遞列表的第一個元素。
def head(list):
return list[0]
print(head([1, 2, 3, 4, 5])) # 1
此函數返回兩個列表中任一列表中的每個元素。
def union(a,b):
return list(set(a + b))
union([1, 2, 3, 4, 5], [6, 2, 8, 1, 4]) # [1,2,3,4,5,6,8]
此函數返回給定列表中存在的唯一元素。
def unique_elements(numbers):
return list(set(numbers))
unique_elements([1, 2, 3, 2, 4]) # [1, 2, 3, 4]
此函數返回列表中兩個或多個數字的平均值。
def average(*args):
return sum(args, 0.0) / len(args)
average(5, 8, 2) # 5.0
此函數檢查列表中的所有元素是否都是唯一的。
def unique(list):
if len(list)==len(set(list)):
print("All elements are unique")
else:
print("List has duplicates")
unique([1,2,3,4,5]) # All elements are unique
Python 計數器跟蹤容器中每個元素的頻率。Counter() 返回一個以元素為鍵、以其出現頻率為值的字典。
from collections import Counte
rlist = [1, 2, 3, 2, 4, 3, 2, 3]
count = Counter(list)
print(count) # {2: 3, 3: 3, 1: 1, 4: 1}
此函數返回列表中出現頻率最高的元素。
def most_frequent(list):
return max(set(list), key = list.count)
numbers = [1, 2, 3, 2, 4, 3, 1, 3]
most_frequent(numbers) # 3
下面的函數用於將角度轉換為弧度。
import math
def degrees_to_radians(deg):
return (deg * math.pi) / 180.0
degrees_to_radians(90) # 1.5707963267948966
以下代碼段用於計算執行一段代碼所需的時間。
import time
start_time = time.time()
a,b = 5,10
c = a+b
end_time = time.time()time_taken = (end_time- start_time)*(10**6)
print("Time taken in micro_seconds:", time_taken) # Time taken in micro_seconds: 39.577484130859375
此函數計算數字列表中的最大公約數。
from functools
import reduceimport mathdef gcd(numbers):
return reduce(math.gcd, numbers)gcd([24,108,90]) # 6
此代碼段可用於查找字符串中的所有唯一字符。
string = "abcbcabdb"
unique = set(string)new_string = ''.
join(unique)print(new_string) # abcd
Lambda 是一個匿名函數，它只能保存一個表達式。
x = lambda a, b, c : a + b + c
print(x(5, 10, 20)) # 35
此函數在將給定函數應用於給定迭代的每個項（列表、元組等）之後，返回一個結果列表。
def multiply(n):
return n * n
list = (1, 2, 3)
result = map(multiply, list)
print(list(result)) # {1, 4, 9}
此函數在通過一個函數過濾給定的序列，測試序列中的每個元素是否為真。
arr = [1, 2, 3, 4, 5]
arr = list(filter(lambda x : x%2 == 0, arr))
print (arr) # [2, 4]
列表解析（list comprehensions）為我們提供了一種基於某些迭代創建列表的簡單方法。在創建過程中，可以將來自可迭代的元素有條件地包含到新列表中，並根據需要進行轉換。
numbers = [1, 2, 3]
squares = [number**2 for number in numbers]
print(squares) # [1, 4, 9]
切片（Slicing）用於從給定序列中提取連續的元素序列或子序列。下面的函數用於連接兩個切片運算的結果。首先，我們將列表從索引 d 切片到末尾，然後從開頭切片到索引 d。
def rotate(arr, d):
return arr[d:] + arr[:d]
if __name__ == '__main__':
arr = [1, 2, 3, 4, 5]
arr = rotate(arr, 2)
print (arr) # [3, 4, 5, 1, 2]
最後的代碼段用於從一行調用多個函數並計算結果。
def add(a, b):
return a + bdef subtract(a, b):
return a - ba, b = 5, 10
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 15
最後
今天的分享到這裡就結束了，有不懂的地方可以提出來喲！砸門下一章見了…
