工作中的主力語言是Python，今年要搞性能測試的工具，由於GIL鎖的原因，Python的性能實在是慘淡，需要學一門性能高的語言來生成性能測試的壓力端。因此我把目光放在了現在的新秀Go。經過一段時間的學習，也寫了一個小工具，記一下這兩個語言的區別。
工具是一個小爬蟲，用來爬某網站的某個產品的迭代記錄，實現邏輯就是運行腳本後，使用者從命令行輸入某些元素（產品ID等）後，腳本導出一個Excel文件出來。
最初的版本是用Python寫的，30行代碼不到就搞定了。這次用Go重寫，代碼量在110行左右。
第一步就是接受命令行的輸入內容，工具要給非技術人員用的，弄一個CLI不太合適，要的效果就是一行一行的輸入內容，用Python實現起來非常容易，像這樣：
app_id = raw_input('請輸入app_id: ')
app_analysis = raw_input('請輸入analysis: ')執行後就是一行一行的往下走，但是用Go就有點蛋疼了，完整的代碼如下：
func getPara() (string, string) {
var i = 0
var appId, analysis string
fmt.Print("請輸入appId：")
scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin)
for scanner.Scan() {
text := scanner.Text()
if i == 0 {
appId = text
fmt.Print("請輸入analysis：")
} else if i == 1 {
analysis = text
fmt.Print("程序初始化數據完畢。。。。請按任意鍵繼續")
} else {
break
}
i++
}
return appId, analysis
}Go要實現CLI很方便，但是涉及到這種一行一行的輸入，要一直監聽Scan()，所以就有了上面蛋疼的循環處理，而且在必須要先打印信息，再來監聽內容，總體的寫的過程很惡心，也許是沒有找到更好的方法吧，實在是太逆天了。
在發送請求方便，兩種語言倒是差別不太大，至少我寫的Get請求是這樣的。
Python
params = {
"analysis": app_analysis,
"appid": app_id,
"country": 'cn'
}
r = requests.get(url, params)Go
q := req.URL.Query()
q.Add("appid", appId)
q.Add("analysis", analysis)
q.Add("country", "cn")
req.URL.RawQuery = q.Encode()
var resp *http.Response
resp, _ = http.DefaultClient.Do(req)在返回結果的處理上，Python的處理方式簡直是太友好了，直接調用json就處理了。
result = r.json()但是Go就有點蛋疼了，由於是靜態語言，所以解包數據的時候需要先定義數據格式，比如返回的內容必須要先做如下的結構定義：
type ResultInfo struct {
Code int
Msg string
Version []VersionInfo
}
type VersionInfo struct {
Version string `json:"version"`
ReleaseTime string `json:"release_time"`
ReleaseNote string `json:"release_note"`
AppName string `json:"app_name"`
SubTitle string `json:"subtitle"`
}第一個ResultInfo是返回的數據，其中的Version也是一個數組對象，所以還要再定義一個數組對象，這樣才能調用方法來解包處理。
body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
var rst = ResultInfo{}
if err := json.Unmarshal(body, &rst); err != nil {
fmt.Println(err)
}這部分調用的都是第三方庫，所以沒什麼可比性，代碼的實現完全依賴於第三方包。
Go的異常捕獲機制跟Python或者Java都不一樣，Python的異常捕獲使用的是try，except來包裹代碼塊，而Go用的是一個error對象，所以所有的Go代碼都會充斥著大量的
if err != nil {
return nil, err
}這種鬼東西，這種異常機制在閱讀代碼的時候，非常惡心，極大的影響了閱讀體驗。
基本上從書寫代碼的過程來看，Python的編碼效率比Go高出了很多很多，Go號稱語法靈活，可以極大的提高編碼效率，實際上並沒有，受限於靜態語言，相比於Python這種動態語言來說，編碼效率的差距還是非常大的。只能說比其他靜態語言編碼效率高。
但是！！！
Go的效率比Python高了太多。舉個例子，有一個計算斐波那契數的算法，Go的實現如下：
func main() {
const n = 40
starttime := time.Now()
fibN := fib(n)
endtime := time.Now()
cost_time := endtime.Sub(starttime)
fmt.Println(cost_time)
fmt.Printf("\rFibonacci(%d) = %d\n", n, fibN)
}
func fib(x int) int {
if x < 2 {
return x
}
return fib(x-1) + fib(x-2)
}很簡單的一個遞歸，當N為40的時候，Go花了大概1秒左右的時間，執行結果如下：
876.838ms（消耗時間） Fibonacci(40) = 102334155我們換成Python
def fib(x):
if x<2:
return x
return fib(x-1)+fib(x-2)
if __name__ == '__main__':
import time
begin = time.time()
print fib(40)
end = time.time()
print end-begin一樣的執行邏輯，執行的結果卻是：
102334155
52.8657081127（消耗時間）WTF!!! 用Go來處理效率是Python的50倍以上。
還沒完，工具寫完了總是要給人用的吧，Python寫完之後，如果給一個非技術人員使用，那麼。。。
使用者：要怎麼用？
我：你裝一下Python，然後配好環境變量，順便把requests庫和xlwt庫也裝一下。
我：要裝這兩個庫你要先裝一下pip。
使用者：黑人問號臉！！！！！如果你用Go來寫，打包完發過去就行了
使用者：要怎麼用？
我：你雙擊一下，讓你輸入什麼就輸入什麼如果使用者是用Windows系統，那也沒問題，
CGO_ENABLED=0 GOOS=windows GOARCH=amd64 go build xxx.go
直接打包成exe文件。
