文章目錄

• 參數說明
• 通過將多種形式的日期轉換成標准形式
• 整合多列中的信息組成一個日期
• 日期對象的使用
• • 數據導入
  • 將“原日期” 的類型轉為 datetime 類型
  • 調用 Series 中的 dt 對象來獲取各種信息
  • 獲取特定日期 / 日期區間數據
  • 按照不同的時期進行數據統計
  • 按照時期顯示數據
  • 按照時期統計 & 顯示
• 時間序列 date_range
• • 時間序列的降采樣和升采樣
  • • 降采樣
    • 升采樣
  • 時間序列數據匯總
  • 移動窗口數據計算

參數說明

通過將多種形式的日期轉換成標准形式

整合多列中的信息組成一個日期

• 注意，使用這種方式組合多個列中的時間信息的時候，列的名稱分別必須是：
  • year,
  • month
  • day
  • hour
  • minute
  • second

日期對象的使用

數據導入

將“原日期” 的類型轉為 datetime 類型

調用 Series 中的 dt 對象來獲取各種信息

• 年: series.dt.year
• 月: series.dt.month
• 日: series.dt.day
• 星期幾: series.dt.day_name()
• 當前日期的季度: series.dt.quarter
• 是否是年底: series.dt.is_year_end
  

獲取特定日期 / 日期區間數據

• 將時間列放到數據最前面的一列（非必須）
• 按照時間列進行排序（非必須）
• 首先將時間列作為索引
  
• 可以直接按照年份索引
• 可以直接按照年份+月份索引
• 可以直接按照日期索引
• 可以索引日期的區間

按照不同的時期進行數據統計

• 將日期列作為索引
  
• 按照年進行統計求和
  
• 按照季度統計求和
  
• 按照月統計
  
• 按星期統計
  
• 按照天統計
  

按照時期顯示數據

• 只 按照年份顯示數據；這裡使用的是 A 而不是 AS
  
• 按照季度顯示數據
  
• 按照月顯示數據
  
• 按照星期顯示
  

按照時期統計 & 顯示

• 按照年

• 按照季度
  
• 按照月
  
• 按照星期
  

時間序列 date_range

• 從 2021-01-01 開始每隔一天產生一個日期
  

• 每隔一個月產生一個日期
  

時間序列的降采樣和升采樣

降采樣

• 將原本 1 分鐘的時間頻率降低到 3 分鐘每次，這樣操作頻率降低了，因此，需要將指定數據聚合的方式，下面的例子中使用的是 sum 方式
  
• 在下面的例子中，原本的數據是每天，現在通過 resample 降采樣成每個周采樣一次
• 下面的例子又降采樣成月
  

升采樣

• 升采樣過程中如果沒有數據就用NAN 來代替

• 可以按照缺失值填補的方式：ffill 和 bfill 來填補
  

時間序列數據匯總

- 使用 ohlc 函數；每次統計一定量的數據，然後統計出這些數據中的 open high low close 數據

移動窗口數據計算

• windows 是窗口大小