在許多應用中，數據可能分散在許多文件或數據庫中，存儲的形式也不利於分析。本章關注可以聚合、合並、重塑數據的方法。

首先，我會介紹pandas的層次化索引，它廣泛用於以上操作。然後，我深入介紹了一些特殊的數據操作。在第14章，你可以看到這些工具的多種應用。

8.1 層次化索引

層次化索引（hierarchical indexing）是pandas的一項重要功能，它使你能在一個軸上擁有多個（兩個以上）索引級別。抽象點說，它使你能以低維度形式處理高維度數據。我們先來看一個簡單的例子：創建一個Series，並用一個由列表或數組組成的列表作為索引：

In [9]: data = pd.Series(np.random.randn(9)