可以用pandas.DataFrame方法獲取K線的數據 天勤量化

from tqsdk import TqApi, TqAuth, tafunc
api = TqApi(auth=TqAuth("信易賬號", "密碼"))
kline = api.get_kline_serial("SHFE.rb2105", 60,data_length=5)
# 用map函數把'datetime'列的每一個時間戳轉換成datetime.datetime 類型
kline.datetime = kline.datetime.map(tafunc.time_to_datetime)
print(kline) #打印轉換時間戳後的K線
print('分割線----------')
print(f'最新K線收盤價：{kline.iloc[-1].close}，前一根K線收盤價：{kline.iloc[-2].close}')
api.close()

kline.datetime = kline.datetime.map(tafunc.time_to_datetime)

轉換成標准時間