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設置JavaScript主動提醒-Eclipse/MyEclipse

編輯:關於JAVA

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1. 概述

AVL樹是最早提出的自均衡二叉樹,在AVL樹中任何節點的兩個子樹的高度最年夜差異為一,所以它也被稱為高度均衡樹。AVL樹得名於它的創造者G.M. Adelson-Velsky和E.M. Landis。AVL樹種查找、拔出和刪除在均勻和最壞情形下都是O(log n),增長和刪除能夠須要經由過程一次或屢次樹扭轉來從新均衡這個樹。本文引見了AVL樹的設計思惟和根本操作。

2. 根本術語

有四各種情形能夠招致二叉查找樹不屈衡,分離為:
(1)LL:拔出一個新節點到根節點的左子樹(Left)的左子樹(Left),招致根節點的均衡因子由1變成2
(2)RR:拔出一個新節點到根節點的右子樹(Right)的右子樹(Right),招致根節點的均衡因子由-1變成-2
(3)LR:拔出一個新節點到根節點的左子樹(Left)的右子樹(Right),招致根節點的均衡因子由1變成2
(4)RL:拔出一個新節點到根節點的右子樹(Right)的左子樹(Left),招致根節點的均衡因子由-1變成-2
針對四各種情形能夠招致的不屈衡,可以經由過程扭轉使之變均衡。有兩種根本的扭轉:
(1)左扭轉:將根節點扭轉到(根節點的)右孩子的左孩子地位
(2)右扭轉:將根節點扭轉到(根節點的)左孩子的右孩子地位

3. AVL樹的扭轉操作

AVL樹的根本操作是扭轉,有四種扭轉方法,分離為:左扭轉,右扭轉,閣下扭轉(先左後右),右左扭轉(先右後左),現實上,這四種扭轉操作兩兩對稱,因此也能夠說成兩類扭轉操作。
根本的數據構造:

typedef struct Node* Tree;
typedef struct Node* Node_t;
typedef Type int;
 
struct Node{
 Node_t left;
 Node_t right;
 int height;
 Type data;
};
int Height(Node_t node) {
 return node->height;
}

3.1 LL

LL情形須要右旋處理,以下圖所示:


代碼為:

Node_t RightRotate(Node_t a) {
 b = a->left;
 a->left = b->right;
 b->right = a;
 a->height = Max(Height(a->left), Height(a->right));
 b->height = Max(Height(b->left), Height(b->right));
 return b;
}

3.2 RR
RR情形須要左旋處理,以下圖所示:

代碼為:

Node_t LeftRotate(Node_t a) {
 b = a->right;
 a->right = b->left;
 b->left = a;
 a->height = Max(Height(a->left), Height(a->right));
 b->height = Max(Height(b->left), Height(b->right));
 return b;
}

3.3 LR

LR情形須要閣下(先B左扭轉,後A右扭轉)旋處理,以下圖所示:

代碼為:

Node_t LeftRightRotate(Node_t a) {
 a->left = LeftRotate(a->left);
 return RightRotate(a);
}

3.4 RL

RL情形須要右左旋處理(先B右扭轉,後A左扭轉),以下圖所示:

代碼為:

Node_t RightLeftRotate(Node_t a) {
 a->right = RightRotate(a->right);
 return LeftRotate(a);
}

4. AVL數的拔出和刪除操作

(1) 拔出操作:現實上就是在分歧情形下采取分歧的扭轉方法調劑整棵樹,詳細代碼以下:

Node_t Insert(Type x, Tree t) {
 if(t == NULL) {
   t = NewNode(x);
 } else if(x < t->data) {
   t->left = Insert(t->left);
   if(Height(t->left) - Height(t->right) == 2) {
    if(x < t->left->data) {
     t = RightRotate(t);
    } else {
     t = LeftRightRotate(t);
    }
  }
 } else {
   t->right = Insert(t->right);
   if(Height(t->right) - Height(t->left) == 2) {
    if(x > t->right->data) {
     t = LeftRotate(t);
    } else {
     t = RightLeftRotate(t);
    }
  }
 }
 t->height = Max(Height(t->left), Height(t->right)) + 1;
 return t;
}

(2) 刪除操作:起首定位要刪除的節點,然後用該節點的右孩子的最左孩子調換該節點,偏重新調劑以該節點為根的子樹為AVL樹,詳細調劑辦法跟拔出數據相似,代碼以下:

Node_t Delete(Type x, Tree t) {
 if(t == NULL) return NULL;
 if(t->data == x) {
  if(t->right == NULL) {
   Node_t temp = t;
   t = t->left;
   free(temp);
  } else {
   Node_t head = t->right;
   while(head->left) {
    head = head->left;
   }
   t->data = head->data; //just copy data
   t->right = Delete(t->data, t->right);
   t->height = Max(Height(t->left), Height(t->right)) + 1;
  }
  return t;
 } else if(t->data < x) {
  Delete(x, t->right);
  if(t->right) Rotate(x, t->right);
 } else {
  Delete(x, t->left);
  if(t->left) Rotate(x, t->left);
 }
 if(t) Rotate(x, t);
}

5. 總結

AVL樹是最早的自均衡二叉樹,比擬於後來湧現的均衡二叉樹(紅黑樹,treap,splay樹)而言,它如今運用較少,但研討AVL樹關於懂得前面湧現的經常使用均衡二叉樹具有主要意義。

6. 參考材料

(1) 數據構造(C說話版) 嚴蔚敏,吳偉平易近著
(2) http://zh.wikipedia.org/wiki/AVL%E6%A0%91

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