1.簡述ThreadLocal
ThreadLocal實例通常作為靜態的私有的(private static)字段出現在一個類中,這個類用來關聯一個線程。ThreadLocal是一個線程級別的局部變量,下面是線程局部變量(ThreadLocal variables)的關鍵點:
A、當使用ThreadLocal維護變量時,若多個線程訪問ThreadLocal實例,ThreadLocal為每個使用該變量的線程提供了一個獨立的變量副本,所以每一個線程都可以獨立地改變自己的副本,而不會影響其他線程所對應的副本。
B、從線程的角度看,目標變量就像是線程的本地變量,這也是類名中Local所要表達的意思。
2.細看ThreadLocal
ThreadLocal<T>類很簡單,只有四個方法:
(1)void set(T value),該方法用來設置當前線程中變量的副本
(2)public T get(),該方法是用來獲取ThreadLocal在當前線程中保存的變量副本
(3)public void remove(),該方法用來移除當前線程中變量的副本,目的是為了減少內存的占用,該方法是JDK 5.0新增的方法。需要指出的是,當線程結束以後,對應線程的局部變量將自動被垃圾回收,所以顯式調用該方法清除線程的局部變量並不是必須的操作,但它可以加快內存回收的速度。
(4)protected T initialValue(),該方法是一個protected方法,一般是用來在使用時進行重寫的,它是一個延遲加載方法,ThreadLocal中的缺省實現直接返回一個null。
3.ThreadLocal示例
簡單的使用方法如下:
package com.test;
public class ThreadMain {
// ①通過匿名內部類覆蓋ThreadLocal的initialValue()方法,指定初始值
private static ThreadLocal<Integer> seqNum = new ThreadLocal<Integer>() {
public Integer initialValue() {
return 0;
}
};
// ②獲取下一個序列值
public int getNextNum() {
seqNum.set(seqNum.get() + 1);
return seqNum.get();
}
public static void main(String[] args) {
ThreadMain sn = new ThreadMain();
// ③ 3個線程共享sn,各自產生序列號
TestClient t1 = new TestClient(sn);
TestClient t2 = new TestClient(sn);
TestClient t3 = new TestClient(sn);
t1.start();
t2.start();
t3.start();
}
private static class TestClient extends Thread {
private ThreadMain sn;
public TestClient(ThreadMain sn) {
this.sn = sn;
}
public void run() {
for (int i = 0; i < 3; i++) {
// ④每個線程打出3個序列值
System.out.println("thread[" + Thread.currentThread().getName()
+ "] --> sn[" + sn.getNextNum() + "]");
}
}
}
}
結果如下:
thread[Thread-0] --> sn[1] thread[Thread-2] --> sn[1] thread[Thread-1] --> sn[1] thread[Thread-2] --> sn[2] thread[Thread-0] --> sn[2] thread[Thread-2] --> sn[3] thread[Thread-1] --> sn[2] thread[Thread-1] --> sn[3] thread[Thread-0] --> sn[3]
4.ThreadLocal的實現機制
此部分內容暫沒有深入研究,欲了解更多內容請參考http://www.importnew.com/17849.html
(1)get()方法源碼如下:

5.總結
ThreadLocal一般都是聲明在靜態變量中,如果不斷地創建ThreadLocal而沒有調用其remove方法,將導致內存洩露,特別是在高並發的Web容器當中。
ThreadLocal在處理線程的局部變量時比synchronized同步機制解決線程安全問題更簡單,更方便,且程序擁有更高的並發性。