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mysql_limit_千萬級數據輕松分頁

編輯:關於MYSQL數據庫
MySQL limit
MySQL 性能到底能有多高?用了PHP半年多,真正如此深入的去思考這個問題還是從前天開始。有過痛苦有過絕望,到現在充滿信心!MySql 這個數據庫絕對是適合dba級的高手去玩的,一般做一點1萬篇新聞的小型系統怎麼寫都可以,用xx框架可以實現快速開發。可是數據量到了10萬,百萬至千 萬,他的性能還能那麼高嗎?一點小小的失誤,可能造成整個系統的改寫,甚至更本系統無法正常運行!好了,不那麼多廢話了。用事實說話,看例子:數據表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就這4個字段,其中 title 用定長,info 用text, id 是逐漸,vtype是tinyint,vtype是索引。這是一個基本的新聞系統的簡單模型。現在往裡面填充數據,填充10萬篇新聞。最後collect 為 10萬條記錄,數據庫表占用硬盤1.6G。OK ,看下面這條sql語句: select id,title from collect limit 1000,10; 很快;基本上0.01秒就OK,再看下面的 select id,title from collect limit 90000,10; 從9萬條開始分頁,結果? 8-9秒完成,my god 哪出問題了????其實要優化這條數據,網上找得到答案。看下面一條語句: select id from collect order by id limit 90000,10; 很快,0.04秒就OK。 為什麼?因為用了id主鍵做索引當然快。網上的改法是: select id,title from collect where id>=(select id from collect order by id limit 90000,1) limit 10; 這就是用了id做索引的結果。可是問題復雜那麼一點點,就完了。看下面的語句 select id from collect where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很慢,用了8-9秒!到了這裡我相信很多人會和我一樣,有崩潰感覺!vtype 做了索引了啊?怎麼會慢呢?vtype做了索引是不錯,你直接 select id from collect where vtype=1 limit 1000,10; 是很快的,基本上0.05秒,可是提高90倍,從9萬開始,那就是0.05*90=4.5秒的速度了。和測試結果8-9秒到了一個數量級。從這裡開始有人 提出了分表的思路,這個和discuz 論壇是一樣的思路。思路如下:建一個索引表: t (id,title,vtype) 並設置成定長,然後做分頁,分頁出結果再到 collect 裡面去找info 。 是否可行呢?實驗下就知道了。 10萬條記錄到 t(id,title,vtype) 裡,數據表大小20M左右。用 select id from t where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很快了。基本上0.1-0.2秒可以跑完。為什麼會這樣呢?我猜想是因為collect 數據太多,所以分頁要跑很長的路。limit 完全和數據表的大小有關的。其實這樣做還是全表掃描,只是因為數據量小,只有10萬才快。OK, 來個瘋狂的實驗,加到100萬條,測試性能。加了10倍的數據,馬上t表就到了200多M,而且是定長。還是剛才的查詢語句,時間是0.1-0.2秒完成!分表性能沒問題?錯!因為我們的limit還是9萬,所以快。給個大的,90萬開始 select id from t where vtype=1 order by id limit 900000,10; 看看結果,時間是1-2秒! why ?? 分表了時間還是這麼長,非常之郁悶!有人說定長會提高limit的性能,開始我也以為,因為一條記錄的長度是固定的,mysql 應該可以算出90萬的位置才對啊? 可是我們高估了mysql 的智能,他不是商務數據庫,事實證明定長和非定長對limit影響不大? 怪不得有人說 discuz到了100萬條記錄就會很慢,我相信這是真的,這個和數據庫設計有關!難道MySQL 無法突破100萬的限制嗎???到了100萬的分頁就真的到了極限???答案是: NO !!!! 為什麼突破不了100萬是因為不會設計MySQL造成的。下面介紹非分表法,來個瘋狂的測試!一張表搞定100萬記錄,並且10G 數據庫,如何快速分頁!好了,我們的測試又回到 collect表,開始測試結論是: 30萬數據,用分表法可行,超過30萬他的速度會慢道你無法忍受!當然如果用分表+我這種方法,那是絕對完美的。但是用了我這種方法後,不用分表也可以完美解決!答案就是:復合索引! 有一次設計mysql索引的時候,無意中發現索引名字可以任取,可以選擇幾個字段進來,這有什麼用呢?開始的select id from collect order by id limit 90000,10; 這麼快就是因為走了索引,可是如果加了where 就不走索引了。抱著試試看的想法加了 search(vtype,id) 這樣的索引。然後測試 select id from collect where vtype=1 limit 90000,10; 非常快!0.04秒完成!再測試: select id ,title from collect where vtype=1 limit 90000,10; 非常遺憾,8-9秒,沒走search索引!再測試:search(id,vtype),還是select id 這個語句,也非常遺憾,0.5秒。綜上:如果對於有where 條件,又想走索引用limit的,必須設計一個索引,將where 放第一位,limit用到的主鍵放第2位,而且只能select 主鍵!完美解決了分頁問題了。可以快速返回id就有希望優化limit , 按這樣的邏輯,百萬級的limit 應該在0.0x秒就可以分完。看來mysql 語句的優化和索引時非常重要的!好了,回到原題,如何將上面的研究成功快速應用於開發呢?如果用復合查詢,我的輕量級框架就沒的用了。分頁字符串還得自己寫,那多麻煩?這裡再看一個例子,思路就出來了: select * from collect where id in (9000,12,50,7000); 竟然 0秒就可以查完! mygod ,MySQL 的索引竟然對於in語句同樣有效!看來網上說in無法用索引是錯誤的!有了這個結論,就可以很簡單的應用於輕量級框架了:代碼如下: $db=dblink();
$db->pagesize=20; $sql="select id from collect where vtype=$vtype"; $db->execute($sql);
$strpage=$db->strpage(); //將分頁字符串保存在臨時變量,方便輸出
while($rs=$db->fetch_array()){
$strid.=$rs['id'].','; $strid=substr($strid,0,strlen($strid)-1); //構造出id字符串
$db->pagesize=0; //很關鍵,在不注銷類的情況下,將分頁清空,這樣只需要用一次數據庫連接,不需要再開;
$db->execute("select id,title,url,sTime,gTime,vtype,tag from collect where id in ($strid)"); <?PHP while($rs=$db->fetch_array()): ?>
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