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帶你深入了解MySQL語句優化的基本原則

編輯:關於MYSQL數據庫

  MySQL語句優化的基本原則:

  ◆1、使用索引來更快地遍歷表。

  缺省情況下建立的索引是非群集索引,但有時它並不是最佳的。在非群集索引下,數據在物理上隨機存放在數據頁上。合理的索引設計要建立在對各種查詢的分析和預測上。一般來說:

  a.有大量重復值、且經常有范圍查詢( > ,< ,> =,< =)和order by、group by發生的列,可考慮建立群集索引;

  b.經常同時存取多列,且每列都含有重復值可考慮建立組合索引;

  c.組合索引要盡量使關鍵查詢形成索引覆蓋,其前導列一定是使用最頻繁的列。索引雖有助於提高性能但不是索引越多越好,恰好相反過多的索引會導致系統低效。用戶在表中每加進一個索引,維護索引集合就要做相應的更新工作。

  ◆2、在海量查詢時盡量少用格式轉換。

  ◆3、ORDER BY和GROPU BY使用ORDER BY和GROUP BY短語,任何一種索引都有助於SELECT的性能提高。

  ◆4、任何對列的操作都將導致表掃描,它包括數據庫函數、計算表達式等等,查詢時要盡可能將操作移至等號右邊。

  ◆5、IN、OR子句常會使用工作表,使索引失效。如果不產生大量重復值,可以考慮把子句拆開。拆開的子句中應該包含索引。

  ◆6、只要能滿足你的需求,應盡可能使用更小的數據類型:例如使用MEDIUMINT代替INT

  ◆7、盡量把所有的列設置為NOT NULL,如果你要保存NULL,手動去設置它,而不是把它設為默認值。

  ◆8、盡量少用VARCHAR、TEXT、BLOB類型

  ◆9、如果你的數據只有你所知的少量的幾個。最好使用ENUM類型

  ◆10、正如graymice所講的那樣,建立索引。

  以下是我做的一個實驗,可以發現索引能極大地提高查詢的效率:

  我有一個會員信息表users,裡邊有37365條用戶記錄:

  在不加索引的時候進行查詢:

  sql語句A:

  select * from users where username like '%許%';

  在MySQL-Front中的8次查詢時長為:1.40,0.54,0.54,0.54,0.53,0.55,0.54 共找到960條記錄

  sql語句B:

  select * from users where username like '許%';

  在MySQL-Front中的8次查詢時長為:0.53,0.53,0.53,0.54,0.53,0.53,0.54,0.54 共找到836條記錄

  sql語句C:

  select * from users where username like '%許';

  在MySQL-Front中的8次查詢時長為:0.51,0.51,0.52,0.52,0.51,0.51,0.52,0.51 共找到7條記錄

  為username列添加索引:

  create index usernameindex on users(username(6));

  再次查詢:

  sql語句A:

  select * from users where username like '%許%';

  在MySQL-Front中的8次查詢時長為:0.35,0.34,0.34,0.35,0.34,0.34,0.35,0.34 共找到960條記錄

  sql語句B:

  select * from users where username like '許%';

  在MySQL-Front中的8次查詢時長為:0.06,0.07,0.07,0.07,0.07,0.07,0.06,0.06 共找到836條記錄

  sql語句C:

  select * from users where username like '%許';

  在MySQL-Front中的8次查詢時長為:0.32,0.31,0.31,0.32,0.31,0.32,0.31,0.31 共找到7條記錄

  在實驗過程中,我沒有另開任何程序,以上的數據說明在單表查詢中,建立索引的可以極大地提高查詢速度。

  另外要說的是如果建立了索引,對於like '許%'類型的查詢,速度提升是最明顯的。因此,我們在寫sql語句的時候也盡量采用這種方式查詢。

  對於多表查詢我們的優化原則是:

  盡量將索引建立在:left join on/right join on ... +條件,的條件語句中所涉及的字段上。

  多表查詢比單表查詢更能體現索引的優勢。

  ◆11、索引的建立原則:

  如果一列的中數據的前綴重復值很少,我們最好就只索引這個前綴。MySQL支持這種索引。我在上面用到的索引方法就是對username最左邊的6個字符進行索引。索引越短,占用的 磁盤空間越少,在檢索過程中花的時間也越少。這方法可以對最多左255個字符進行索引。

  在很多場合,我們可以給建立多列數據建立索引。

  索引應該建立在查詢條件中進行比較的字段上,而不是建立在我們要找出來並且顯示的字段上

  ◆12、一往情深問到的問題:IN、OR子句常會使用工作表,使索引失效。如果不產生大量重復值,可以考慮把子句拆開。拆開的子句中應該包含索引。

  這句話怎麼理解決,請舉個例子

  例子如下:

  如果在fields1和fields2上同時建立了索引,fIElds1為主索引

  以下sql會用到索引

  select * from tablename1 where fields1='value1' and fIElds2='value2'

  以下sql不會用到索引

  select * from tablename1 where fields1='value1' or fIElds2='value2'

  ◆13.索引帶來查詢上的速度的大大提升,但索引也占用了額外的硬盤空間(當然現在一般硬盤空間不成問題),而且往表中插入新記錄時索引也要隨著更新這也需要一定時間。

  有些表如果經常insert,而較少select,就不用加索引了.不然每次寫入數據都要重新改寫索引,花費時間; 這個視實際情況而定,通常情況下索引是必需的。

  ◆14.當你在對查詢效率有懷疑的時候,我們可以直接用MySQL的Explain來跟蹤查詢情況。

  注釋:用MySQL-Front是通過時長來比較,如果從查詢時掃描字段的次數來比較將會更精確一些。

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