下面是例子分析
表A記錄如下：
aID aNum
1 a20050111
2 a20050112
3 a20050113
4 a20050114
5 a20050115
表B記錄如下:
bID bName
1 2006032401
2 2006032402
3 2006032403
4 2006032404
8 2006032408
創建這兩個表SQL語句如下：
CREATE TABLE a
aID int( 1 ) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY ,
aNum char( 20 )
)
CREATE TABLE b(
bID int( 1 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY ,
bName char( 20 )
)
INSERT INTO a
VALUES ( 1, 'a20050111' ) , ( 2, 'a20050112' ) , ( 3, 'a20050113' ) , ( 4, 'a20050114' ) , ( 5, 'a20050115' ) ;
INSERT INTO b
VALUES ( 1, ' 2006032401' ) , ( 2, '2006032402' ) , ( 3, '2006032403' ) , ( 4, '2006032404' ) , ( 8, '2006032408' ) ;
實驗如下:
1.left join(左聯接)
sql語句如下:
SELECT * FROM a
LEFT JOIN b
ON a.aID =b.bID
結果如下:
aID aNum bID bName
1 a20050111 1 2006032401
2 a20050112 2 2006032402
3 a20050113 3 2006032403
4 a20050114 4 2006032404
5 a20050115 NULL NULL
（所影響的行數為 5 行）
結果說明:
left join是以A表的記錄為基礎的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表為准的.
換句話說,左表(A)的記錄將會全部表示出來,而右表(B)只會顯示符合搜索條件的記錄(例子中為: A.aID = B.bID).
B表記錄不足的地方均為NULL.
2.right join(右聯接)
sql語句如下:
SELECT * FROM a
RIGHT JOING b
ON a.aID = b.bID
結果如下:
aID aNum bID bName
1 a20050111 1 2006032401
2 a20050112 2 2006032402
3 a20050113 3 2006032403
4 a20050114 4 2006032404
NULL NULL 8 2006032408
（所影響的行數為 5 行）
結果說明:
仔細觀察一下,就會發現,和left join的結果剛好相反,這次是以右表(B)為基礎的,A表不足的地方用NULL填充.
3.inner join(相等聯接或內聯接)
sql語句如下:
SELECT * FROM a
INNER JOIN b
ON a.aID =b.bID
等同於以下SQL句:
SELECT *
FROM a,b
WHERE a.aID = b.bID
結果如下:
aID aNum bID bName
1 a20050111 1 2006032401
2 a20050112 2 2006032402
3 a20050113 3 2006032403
4 a20050114 4 2006032404
結果說明:
很明顯,這裡只顯示出了 A.aID = B.bID的記錄.這說明inner join並不以誰為基礎,它只顯示符合條件的記錄.
LEFT JOIN操作用於在任何的 FROM 子句中，
組合來源表的記錄。使用 LEFT JOIN 運算來創建一個左邊外部聯接。左邊外部聯接將包含了從第一個（左邊）開始的兩個表中的全部記錄，即
使在第二個（右邊）表中並沒有相符值的記錄。
語法：FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.field1 compopr table2.field2
說明：table1, table2參數用於指定要將記錄組合的表的名稱。
field1, field2參數指定被聯接的字段的名稱。且這些字段必須有相同的數據類型及包含相同類型的數據，但它們不需要有相同的
名稱。
compopr參數指定關系比較運算符："="， "<"， ">"， "<="， ">=" 或 "<>"。
如果在INNER JOIN操作中要聯接包含Memo 數據類型或 OLE Object 數據類型數據的字段，將會發生錯誤。
