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人工智能主動sql優化對象--SQLTuning for SQL Server

編輯：MSSQL

人工智能主動sql優化對象--SQLTuning for SQL Server。本站提示廣大學習愛好者：（人工智能主動sql優化對象--SQLTuning for SQL Server）文章只能為提供參考，不一定能成為您想要的結果。以下是人工智能主動sql優化對象--SQLTuning for SQL Server正文

針對這類情形，人工智能主動SQL優化對象應運而生。如今我就向年夜家引見如許一款對象:SQLTuning for SQL Server。

1. SQL Tuning 簡介

SQL Turning是Quest公司出品的Quest Central軟件中的一個對象。

QuestCentral（圖1）是一款集成化、圖形化、跨平台的數據庫治理處理計劃，可以同時治理Oracle、DB2 和 SQL server 數據庫。它包括了以下的多個對象：

數據庫治理（DBA）
數據庫監控（Monitoring Pack）
數據庫診斷 (Spotlight Diagnostics)
數據庫剖析 (Database Analysis)
SQL優化 (SQL Tuning)
空間治理 (Space Management)
壓力測試 (Load Generator)
數據生成 (Data Generator)
PL/SQL 開辟 (TOAD)
專家建議 (Knowledge Expert)

明天，我們只引見個中的SQL優化(SQL Tuning for SQL Server) 的應用辦法。

圖1 quest central界面

2. 應用SQL Tuning 優化SQL

上面我們用SQLServer自帶的Northwind數據庫為例，贊助年夜家懂得若何應用SQLTuning優化SQL。

（1）樹立銜接。
在QuestCentral主界面上的“Database”樹上選擇“SQLServer”，然後鄙人方湧現的“Tools”框當選擇“SQLTuning”選項，翻開“Lanch SQL Tuning for SQL ServerConnections”對話框（圖2）。我們在這裡樹立數據庫辦事器的銜接，今後的剖析任務都邑在它下面完成。

圖2 “樹立銜接”對話框

雙擊“NewConnection”圖標，在彈出窗口中輸出數據庫的信息，單擊“OK”，然後單擊“Connect”便可。

（2）剖析原始SQL語句。
在翻開窗口的“OriangalSQL”文本框內輸出須要剖析的原始SQL語句，代碼以下：

/*查詢賣出價個分歧的統一貨色稱號*/
select DISTINCT c.CompanyName,p.ProductName
from [Order Details] od1,[Order Details] od2 , Orders o1 , Orderso2,Customers c, Products p
where od1.UnitPrice<>od2.UnitPrice andod1.ProductID=od2.ProductID
and od1.OrderID=o1.OrderID
and od2.OrderID=o2.OrderID
and o1.CustomerID=o2.CustomerID
and o1.CustomerID=C.CustomerID

起首在界面左上方選擇數據庫，然後點擊對象欄上的“Execute”按鈕，履行原始的SQL語句，SQLTuning會主動剖析SQL的履行籌劃，並把剖析成果顯示到界面上（圖3）。

圖3 剖析原始SQL語句

（3）優化SQL。

如今我們點擊對象欄上的“Optimize Statement”按鈕,讓SQLTuning開端優化SQL，完成後，可以看到SQLTuning發生了34條與原始SQL等價的優化計劃（圖4）。

圖4 SQL優化計劃

（4）取得最優SQL。

接上去，我們來履行下面發生的優化計劃，以選出機能最好的等效SQL語句。在列表當選擇須要履行的優化計劃(默許已全體選中)，然後點擊對象欄上的“Execute”按鈕旁邊的下拉菜單，選擇“ExecuteSelected”。比及一切SQL運轉完成後,點擊界面左方的“TuningResolution”按鈕，可以看到最優的SQL曾經出來啦，運轉時光居然可以進步52%！（圖5）

圖5 “Tuning Resolution”界面

（5）進修書寫專家級的SQL語句。

經由過程下面的步調，我們曾經可以完成主動優化SQL語句，但更主要的是，我們還可以進修若何書寫如許高機能的SQL語句。點擊界面左方的“CompareScenarios”按鈕，我們可以比擬優化計劃和原始SQL中的隨意率性2條SQL語句，SQLTuning會將它們之間的分歧的地方以分歧色彩表現出來，還可以鄙人方的“履行籌劃”中，經由過程比擬兩條SQL語句的履行籌劃的分歧，來懂得個中的差別（圖6）。