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微軟BI方案參考---來自這些年的工作經驗

編輯:關於SqlServer

自我介紹:

在學校的時候從asp轉到ASP.net從而接觸了c#和.Net,期間為學校和社會做過很多的門面網站和一個BS的政務系統。畢業後從事BI的開發工作,主要關注SSAS往上的部分,包括復雜的動態報表的開發,後期發現Silverlight的優勢所以研究RIA在BI中的應用,並把地圖數據也應用進項目。第一個項目就取得了意想不到的效果,也成為了在BI圈裡應用RIA方案裡比較早的一批吃螃蟹的人。先後經歷過公安,保險,廣告以及電信行業的BI。

題外話:為什麼博客園id是ASPnetx而從事的確實BI以及silverlight相關的工作,大致的原因就是如此吧。

正題:

為什麼BI,海量數據的統計和分析通過BI的方案,相比於純TSQL的統計,可以提高查詢和分析的性能,另外通過多維分析的方式可以幫助客戶更好的去理解數據。

最近總被問到相關的類似問題,所以平時就總結了一些,逐漸有了不成形的積累,大致記錄如下。

微軟可能受到些制約,所以很多產品在國內的支持力度並不是很給力,從事相關開發的人也相對少一些。本文主要根據我這些年的經驗總結,給各位做評估的項目一些參考。

根據情況的不同,文中提及的產品名稱沒有標注版本,但通常都指其最新版本。後續版本可能會略有變化,但根據筆者的經驗不會出現在未來三年中。

微軟的BI產品體系:

SQL Server

BI的核心,其中從下到上包括三個部分,SSIS,SSAS,SSRS

SSIS負責ETL以及整體BI的調度。圖形話界面比較直觀。

SSAS,分析服務,包括Cube和數據挖掘。它也是跟我們通常所見的表和庫相同的另外一種獨立的庫。

SSRS,報表,包括訂閱和發布等功能,最新的版本集成了dundas的一些東西,比之前效果好那麼一點。

以上三個模塊的開發都是通過visual studio shell。

附屬產品體系

Office

體現在Excel中,Visio也有一些,但未見過應用。

MOSS

Sharepoint的收費版本,微軟的門戶解決方案。

PPS被集成到了新版中,就是以前的普科。

按照微軟的產品架構的解決方案:

Windows Server

IIS

SQLServer->SSIS-SSAS-SSRA

MOSS->PPS

Office

優點,全套微軟的解決方案,各部分無縫集成。前端客戶培訓成本低,都是其比較熟悉的Office工具。

缺點,完全依賴於微軟的體系方案。比如要用PPS的一個功能,那麼就被迫要部署MOSS以及購買MOSS整個的授權,對MOSS的維護又是一定的成本。

建議,除非你已經決定了采購微軟的這些產品,否則還是建議你閱讀完本文。

比較常見的方案:

Windows Server

IIS

SQLServer->SSAS

ETL層自定義框架

前端利用第三方組件自行開發

優點,ETL和UI自己開發,可以解決比較復雜的需求。相對來說對於UI層差別很大,比如據說微軟內部很多部門就是自己用Excel去連數據。

缺點,開發維護的成本高。

值得提一句的是,我所最近經歷的項目ETL都是由團隊自己封裝的框架,完全不用SSIS。這個方案微軟美國總部的某些專家也有提到。而我之前團隊的兄弟們,除非數據量在1000萬以內,否則都是寧可自己去實現ETL。

關於為什麼捨棄SSIS,先前團隊的兄弟們曾反映過一個細節,就是在抽取Oracle數據的時候經常半路死掉,一直找不到問題。後來咨詢過一些DBA,他們說是由於Oracle的驅動版本造成的問題。我相信這麼一個比較折騰人的細節,就足夠讓很多兄弟拋棄SSIS這個平台了。

我推薦的方案:

Windows Server

IIS

SQLServer->SSAS

ASP.Net->WebServices

Silverlight

GIS

這個是我一直推薦的BI+RIA+GIS的方案。也就是利用商業智能,加富客戶端比較強的展現能力,並通過地圖的輔組來為客戶更好的展現數據。

需要的知識體系:

操作系統,最基本的操作和維護安裝等。

數據庫,BI最基本的技能。

IIS,BS的方案現在已經成為方案的首選,另外某些情況下SSAS也要依賴一下IIS

SQL,主要在ETL層用到,而且工作量要超過整個BI的一半以上。

MDX,這個是用來查CUBE的,如果可以數據挖掘,那麼還需要DMX。

Powershell,某些東西用它來做會省很多事兒。

.Net,Powershell依賴這個,而且下面幾樣也依賴這個。

C#,封裝服務,和silverlight開發用。

Silverlight,相比Flash的話,有經驗的.Net開發人員接觸這個更快。

項目裡根據需要可能需要一些第三方商業組件的支持,比如silverlight的chart組件,這個購買一套現成的絕對比投入幾個人月去開發合算的多。

國內BI 的現狀:

首先,數據質量。這個在很多行業內都存在,數據的質量都比較愁人,比如外鍵的數值字段居然能出現全角的數字字段。IT力度實施不夠也是一個原因,就像教老婆記賬一樣,老婆不會或者不願意去做,最後即使做了,得到的數據也是沒有意義的。

其次,需求。需求的混亂原因很多,對BI的不了解和對自己本身業務的認知程度。所謂知己知彼百戰百勝,但很多行業以及項目實際上並不“知己”。

總之,項目很多,成功的少,大多都是為了報表和面子問題而去BI。

微軟的方案適合你嗎?

相對於其它解決方案,可以說微軟的產品確實存在些不足的地方,但是,隨著SQLServer的版本演進,目前的版本來說這個差距應該已經說很小了,當然也不存在其它產品解決的了,而微軟的產品解決不了的情況。

如果是遇到實在解決不了的問題,那麼我覺得應該首先審視一下BI的建模,然後審視一下需求,因為大多數你費勁去解決的東西,實際上後來都不是用戶所關注的,後者是純粹的面子工程。

實現我的功能需要多長時間?

這個是經常被問到的問題。考慮這個問題主要還是要從幾個方面來分析:數據的情況,比如數據量和數據質量等,此外還有需求的復雜程度以及業務的復雜程度,都決定時間的長短。當然這些確定了,項目才可以繼續做計劃。

另項目基本上都是以螺旋上升的形式來開發,很少說有第一版就成功的,這個過程是需要不斷探索和積累的。

相關人員好招聘否以及Team的構建

很少有直接就做BI的人,但基本上都有兩種情況,一種是從DBA轉過來的,一種是從開發轉過來的。我想我是後者。前者偏重底層,後者偏重表層。招聘的時候可以根據這個特點以及項目的情況來選擇。

關於Team的構建,我見過比較多的是後邊和前邊分開的那種。也就是說數據庫層的BI開發是管“後邊”的人,做.Net開發的是“前邊”的人。我不反對這種劃分,但是按照我的經驗來說,一定要注意前後的銜接,雖然兩個部分是兩個隊伍,但是一定要有一個認知就是大家是一個隊伍,共同承擔著項目的成敗。而這裡也需要一個天平來做一些決策,有些東西通過後邊來解決,可以省很多前邊的人的事,而有些東西如果前邊稍微處理下,能給後邊的人少很多麻煩。

BI有比較合適的參考資源嗎?

我建議看SQLServer的Books on line,盡量看英文版吧,中文版有些細節翻譯的實在不敢恭維。此外,微軟的webcast也很值得在參考,雖然每節課都很長而且比較枯燥和抽象,但還是建議沒事看看。

總結:

從某一個產品的角度來講,也許微軟在這小的方面做的不是很好,但是整體來說跟其它方案已經沒有什麼太大的差距,對,是太大的差距,差距還是有的,但是他的某些優點又足以彌補。此文從一個從業人員的經驗角度出發,盡量不帶任何感情色彩。部分可能帶有本人在某些領域的短見,或者存在著錯誤以至於誤人子弟,還請各位高手們指出。BI是個有潛力的領域,是個有價值的領域,國內也算個新生領域吧,圈子很小,還望有高人給予指點。

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