PreparedStatement vs Statement

PreparedStatement vs Statement

二者異同：

代碼的可讀性和可維護性.

PreparedStatement 能最大可能提高性能：
DBServer會對預編譯語句提供性能優化。因為預編譯語句有可能被重復調用，所以語句在被DBServer的編譯器編譯後的執行代碼被緩存下來，那麼下次調用時只要是相同的預編譯語句就不需要編譯，只要將參數直接傳入編譯過的語句執行代碼中就會得到執行。 在statement語句中,即使是相同操作但因為數據內容不一樣,所以整個語句本身不能匹配,沒有緩存語句的意義.事實是沒有數據庫會對普通語句編譯後的執行代碼緩存.這樣每執行一次都要對傳入的語句編譯一次. (語法檢查，語義檢查，翻譯成二進制命令，緩存)

PreparedStatement 可以防止 SQL 注入 。

代碼：

package com.atguigu.java;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.Statement;

import org.junit.Test;

//批量操作：主要指的是批量插入
//分別使用PreparedStatement和Statement向Oracle數據庫的某個表中插入100000條數據，
//對比二者的效率
public class TestJDBC1 {

	// 使用PreparedStatement執行插入操作2，結合addBatch() executeBatch() clearBatch()
	//結果顯示：插入10萬條數據花費時間不到1秒 ，推薦使用此方法，
	@Test 
	public void test4() {
		Connection conn = null;
		PreparedStatement ps = null;
		try {
			conn = JDBCUtils.getConnection();
			long start = System.currentTimeMillis();
			String sql = "insert into dept values(?,?)";
			ps = conn.prepareStatement(sql);

			for (int i = 0; i < 100000; i++) {
				ps.setInt(1, i + 1);
				ps.setString(2, "dept_" + (i + 1));
				//1."攢sql"
				ps.addBatch();
				//2.執行
				if((i + 1) % 250 == 0){//利用統計學可以找到一個效率最高的峰值，這裡我們選用250能被100000整除
					ps.executeBatch();
					//3.清空
					ps.clearBatch();
				}
			}

			long end = System.currentTimeMillis();
			System.out.println("花費的時間為：" + (end - start));// 47052-801
		} catch (Exception e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		} finally {
			JDBCUtils.close(null, ps, conn);

		}
	}

	// 使用Statement執行插入操作2，結合addBatch() executeBatch() clearBatch()
	//結果發現效率並沒有提升
	@Test
	public void test3() {

		Connection conn = null;
		Statement st = null;
		try {
			conn = JDBCUtils.getConnection();
			long start = System.currentTimeMillis();
			st = conn.createStatement();
			for (int i = 0; i < 100000; i++) {
				String sql = "insert into dept values(" + (i + 1) + ",'dept_"
						+ (i + 1) + "')";
				// 1.“攢”sql
				st.addBatch(sql);

				if ((i + 1) % 250 == 0) {
					//2.
					st.executeBatch();
					//3.
					st.clearBatch();
				}

			}
			long end = System.currentTimeMillis();
			System.out.println("花費的時間為：" + (end - start));// 98278-98957
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		} finally {
			JDBCUtils.close(null, st, conn);

		}
	}

	// 使用PreparedStatement執行插入操作1：明顯能提高效率，但是還能改進
	@Test
	public void test2() {
		Connection conn = null;
		PreparedStatement ps = null;
		try {
			conn = JDBCUtils.getConnection();
			long start = System.currentTimeMillis();
			String sql = "insert into dept values(?,?)";
			ps = conn.prepareStatement(sql);

			for (int i = 0; i < 100000; i++) {
				ps.setInt(1, i + 1);
				ps.setString(2, "dept_" + (i + 1));
				ps.execute();
			}

			long end = System.currentTimeMillis();
			System.out.println("花費的時間為：" + (end - start));// 47052
		} catch (Exception e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		} finally {
			JDBCUtils.close(null, ps, conn);

		}

	}

	// 使用Statement執行插入操作1
	//發現效率很低，原因是每次插入時都要對sql語句進行語法校驗，然後執行每一條SQL語句
	@Test
	public void test1() {

		Connection conn = null;
		Statement st = null;
		try {
			conn = JDBCUtils.getConnection();
			long start = System.currentTimeMillis();
			st = conn.createStatement();
			for (int i = 0; i < 100000; i++) {
				String sql = "insert into dept values(" + (i + 1) + ",'dept_"
						+ (i + 1) + "')";
				st.execute(sql);
			}
			long end = System.currentTimeMillis();
			System.out.println("花費的時間為：" + (end - start));// 98278
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		} finally {
			JDBCUtils.close(null, st, conn);

		}
	}

	@Test
	public void test0() throws Exception {
		Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
		System.out.println(conn);
	}
}