python用什麼數據庫比較好？

MySQL與MongoDB都是開源的常用數據庫，但是MySQL是傳統的關系型數據庫，MongoDB則是非關系型數據庫，也叫文檔型數據庫，是一種NoSQL的數據庫。它們各有各的優點，關鍵是看用在什麼地方。

Python操作MySQL

筆記：

• 第1講：SQL概述及數據庫系統介紹
• 第2講：MySQL簡介、詳細安裝步驟及使用
• 第3講：MySQL常用圖形管理工具
• 第4講：MySQL數據庫基本操作-DDL 
• 第5講：MySQL數據庫基本操作-DML
• 第6講：MySQL約束的分類、作用及用法
• 第7講：MySQL數據庫基本操作-DQL-基本查詢
• 第8講：MySQL的多表操作
• 第9講：MySQL聚合函數、日期函數、窗口函數等
• 第10將：MySQL的視圖介紹、創建及其他操作
• 第11講：MySQL的存儲過程、特性及案例練習
• 第12講：MySQL的觸發器及其他操作、注意事項
• 第13講：MySQL的索引、分類、特點原理及相關操作
• 第14講：MySQL的存儲引擎分類及操作
• 第15講：MySQL的事務、操作、隔離級別
• 第16講：MySQL的鎖機制：MyISAM 表鎖、InnoDB行鎖
• 第17講：MySQL日志分類：錯誤日志、二進制日志、查詢日志、慢查詢日志
• 第18講：MySQL的優化分析及效率執行
• 第19講：MySQL的JDBC操作及入門案例 
• 第20講：MySQL的pymysql操作

PyMySQL 安裝

pip install PyMySQL

連接數據官方案例

# 表結構
CREATE TABLE `users` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, # id 整型 不能為空 自動增長
`email` varchar(255) COLLATE utf8_bin NOT NULL, # 郵箱 可變字符串 區分大小寫，不能為空
`password` varchar(255) COLLATE utf8_bin NOT NULL, # 密碼 可變字符串 區分大小寫，不能為空
PRIMARY KEY (`id`) # id 為主鍵
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin
AUTO_INCREMENT=1 ;
# InnoDB 引擎 默認 utf-8 編碼 區分大小寫 自動增長從1開始

示例

db = pymysql.connect(
host='localhost',
port=3306,
user='root',
password='1234567890',
db='MockServer',
charset='utf8'
)
# 使用 cursor() 方法創建一個游標對象 cursor
cursor = db.cursor()
# 創建數據庫並且使用這個數據庫
sql = """SET character_set_database=utf8;
SET character_set_server=utf8;
DROP DATABASE IF EXISTS school;
CREATE DATABASE school;
USE school;"""
lists = sql.split("\n")
for i in lists:
cursor.execute(i)
# 創建table並且使用這個table
create_sql = """
CREATE TABLE students(
sno VARCHAR(32),
name VARCHAR(32),
age INT
);
"""
cursor.execute(create_sql)
insert_sql = """
INSERT INTO students(sno, name, age) VALUES ('1', '張三', '20');
"""
cursor.execute(insert_sql)
db.commit()
db.close()

這裡是連接數據庫，創建數據庫，創建table，插入一條數據的示例。

從上面的代碼可以看出來，使用Python進行MySQL操作的時候，實際上還是比較簡單的，只要我們知道了MySQL的命令行操作，就可以很輕松的進行Python的MySQL數據庫的操作。

具體操作

（1）創建

如果數據庫連接存在我們可以使用execute()方法來為數據庫創建表，如下所示創建表EMPLOYEE：

import pymysql
# 打開數據庫連接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法創建一個游標對象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法執行 SQL，如果表存在則刪除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 使用預處理語句創建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 關閉數據庫連接
db.close()

（2）插入

以下實例使用執行 SQL INSERT 語句向表 EMPLOYEE 插入記錄：

import pymysql
# 打開數據庫連接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 插入語句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
# 執行sql語句
cursor.execute(sql)
# 提交到數據庫執行
db.commit()
except:
# 如果發生錯誤則回滾
db.rollback()
# 關閉數據庫連接
db.close()

（3）查詢

Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。

• fetchone(): 該方法獲取下一個查詢結果集。結果集是一個對象
• *fetchall(): *接收全部的返回結果行.
• rowcount: 這是一個只讀屬性，並返回執行execute()方法後影響的行數。

實例：

查詢EMPLOYEE表中salary（工資）字段大於1000的所有數據：

import pymysql
# 打開數據庫連接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 查詢語句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > %s" % (1000)
try:
# 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 獲取所有記錄列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印結果
print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \
(fname, lname, age, sex, income ))
except:
print ("Error: unable to fetch data")
# 關閉數據庫連接
db.close()

以上腳本執行結果如下：

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

（4）更新

更新操作用於更新數據表的的數據，以下實例將 TESTDB 表中 SEX 為 'M' 的 AGE 字段遞增

import pymysql
# 打開數據庫連接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 更新語句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
# 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 提交到數據庫執行
db.commit()
except:
# 發生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉數據庫連接
db.close()

（5）刪除

刪除操作用於刪除數據表中的數據，以下實例演示了刪除數據表 EMPLOYEE 中 AGE 大於 20 的所有數據：

import pymysql
# 打開數據庫連接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 刪除語句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try:
# 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()
except:
# 發生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉連接
db.close()