pandas之sort_values排序不成功

昨天在使用pandas的sort_values進行數據排序時，發現數據無法對其排序成功，詳細代碼如下：

import pandasas pd
import numpyas np
df= pd.DataFrame({
                                    'col1': ['A','A','B',np.nan,'D','C'],
                                     'col2': [2,1,9,8,7,4],
                                      'col3': [0,1,9,4,2,3],                    
                                   })
df.sort_values(by=['col1','col2'])
print(df)

數據打印結果並沒有按照要求排序，如下： 

為什麼沒有成功呢？

原因是在於inplace參數，默認的inplace設置時False,並沒有對本體進行覆蓋。

解決方法分兩種：

第一種：設置傳值覆蓋

df=df.sort_values(by=['col1','col2'])

第二種：設置本體覆蓋，即設置inplace=True

df.sort_values(by=['col1','col2'],inplace=True)

以上兩種均能成功，得到結果如下：