python讀取.tsp類型文件

最近在學習使用python寫優化算法求解tsp問題，因此會導入一些.tsp類型的算例，如：berbin8等、berlin52等、a208.tsp等，那麼如何用python導入.tsp文件呢？淺淺記錄一下問題。

1.先來看看berlin8.tsp文件的數據格式，可以看到，第7行開始記錄節點的坐標，最後一行是結束標志也沒有用，基本所有的算例都是這樣的格式；

2.這裡我使用pandas導入數據，注意需要跳過前六行不讀取（skiprows=6）

df = pd.read_csv(r".\組合優化學習\demo_tsp\berlin8.tsp",sep=" ",skiprows=6,header=None，encoding='utf8')

然後再讀取節點和坐標，代碼如下所示：

df = pd.read_csv(r".\組合優化學習\demo_tsp\berlin8.tsp",sep=" ",skiprows=6,header=None,encoding='utf8')
node=list(df[0][0:-1])
num_points=len(node)
city_x = np.array(df[1][0:-1])
city_y = np.array(df[2][0:-1])
points= list(zip(city_x, city_y))

打印一下讀入的節點坐標，成功啦，接下來就可以寫算法解決tsp問題了。

 3.還沒有完，，，，，我用了同樣的方法打開berlin52.tsp文件時，報錯了！這句報錯的意思是在讀取文件的17行的時候期待3個字段，即df有三列，但是出現了四個字段，源文件的字段出了問題。

ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 3 fields in line 17, saw 4

4.在網上找了很多辦法都比較繁瑣且不一定有用，我用了一個簡單粗暴的方法。先設置error_bad_lines=False，然後讀取文件時會print哪幾行有錯直接跳過沒讀取，以及錯誤的原因。

df = pd.read_csv(r".\組合優化學習\demo_tsp\berlin52.tsp",sep=" ",skiprows=6,header=None,error_bad_lines=False)

結果：

b'Skipping line 17: expected 3 fields, saw 4\nSkipping line 25: expected 3 fields, saw 5\n

結果可以看出第17行和第25行有多出來了幾個字符，是換行符\n；

最簡單的辦法是直接打開.tsp文件，找到17和25行，刪掉該行，再重新輸入一遍保存就好了。

5.再運行第四步的代碼重新讀取不再報錯，全部讀入。