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Python Decorator裝飾器的創建方法及常用場景分析

編輯:Python

目錄

前言

一、創建方式

二、常用場景

前言

1.裝飾器本質是一個語法糖,是對被裝飾方法或類進行的功能擴充,是一種面向切面的實現方法
2.裝飾器可以分成方法裝飾器和類裝飾器,他們的區別是一個是用函數實現的裝飾器,一個是用類實現的裝飾器,他們也都能在方法和類上進行裝飾
3.類裝飾器看起來結構更加清晰,因此下面的代碼實現的裝飾器全是類裝飾器

一、創建方式

1.創建“裝飾方法”的類裝飾器

from functools import wraps# 裝飾器類class MyDecorator(object): def __init__(self, plusNum): self.plusNum = plusNum # 裝飾器入參 def __call__(self, func): @wraps(func) # @wraps保證裝飾器不改變被裝飾方法的原有函數結構 def wrapped_function(*args, **kwargs): # 調用被裝飾方法前執行一些操作 --------------- # 如果不加@wraps,此處打印結果將是 funcName = func.__name__ print("funcName: {}".format(funcName)) # --------------------------------------- # 修改被裝飾方法的入參 -- num1 = args[0] + 2 num2 = args[1] + 3 args = (num1, num2) # ------------------- # 執行被裝飾方法 ------------- res = func(*args, **kwargs) # ------------------------- # 調用被裝飾方法後執行一些操作 ------------- print("do something after the func...") # ------------------------------------- # 修改被裝飾方法的出參 -- res += self.plusNum # ------------------- # 返回被裝飾方法的參數 return res # 返回裝飾器方法 return wrapped_function# 被裝飾的方法@MyDecorator(3)def add(num1, num2): return num1+num2if __name__ == '__main__': # 整體執行流程: # 1. 打印 add 方法名 # 2. 修改被裝飾方法入參 # 3. 執行被裝飾方法 # 4. 調用被裝飾方法後執行一些操作 # 5. 修改被裝飾方法的出參 # 6. 打印結果 print(add(5, 3)) # funcName: add # do something after the func... # 16

2.創建“裝飾類中方法”的類裝飾器

from functools import wraps# 裝飾器類class MyDecorator(object): def __init__(self, plusNum): self.plusNum = plusNum # 裝飾器入參 def __call__(self, func): @wraps(func) # @wraps保證裝飾器不改變被裝飾方法的原有函數結構 def wrapped_function(*args, **kwargs): # 此處與直接裝飾方法相同 # 調用被裝飾方法前執行一些操作 --------------- # 如果不加@wraps,此處打印結果將是 funcName = func.__name__ print("funcName: {}".format(funcName)) # --------------------------------------- # 此處需要注意,如果需要修改入參的值,那麼傳參的索引是從1開始而不是從0開始,因為第一個入參的值是實例本身self # 修改被裝飾方法的入參 -- num1 = args[1] + 2 num2 = args[2] + 3 args = (args[0], num1, num2) # ------------------- # 此處與直接裝飾方法相同 # 執行被裝飾方法 ------------- res = func(*args, **kwargs) # ------------------------- # 此處與直接裝飾方法相同 # 調用被裝飾方法後執行一些操作 ------------- print("do something after the func...") # ------------------------------------- # 此處與直接裝飾方法相同 # 修改被裝飾方法的出參 -- res += self.plusNum # ------------------- # 返回被裝飾方法的參數 return res # 返回裝飾器方法 return wrapped_functionclass Operation(object): # 被裝飾的類方法 @MyDecorator(3) def add(self, num1, num2): return num1+num2if __name__ == '__main__': op = Operation() print(op.add(3, 5)) # funcName: add # do something after the func... # 16

3.創建“裝飾類”的類裝飾器

from functools import wraps# 裝飾器類class MyDecorator(object): def __init__(self, plusNum): self.plusNum = plusNum # 裝飾器入參 def __call__(self, Cls): @wraps(Cls) # @wraps保證裝飾器不改變被裝飾類的原有結構 def wrapped_function(*args, **kwargs): # 調用被裝飾類前執行一些操作 --------------- # 如果不加@wraps,此處打印結果將是 clsName = Cls.__name__ print("clsName: {}".format(clsName)) # --------------------------------------- # 修改被裝飾類的入參 --- num1 = args[0] + 2 num2 = args[1] + 3 args = (num1, num2) # ------------------- # 初始化被裝飾類 ------------- cls = Cls(*args, **kwargs) # ------------------------- # 初始化後執行一些操作 -------------------- print("do something after the func...") # ------------------------------------- # 給類實例增加增加屬性和方法 --------------------- cls.mul = 3 # 增加屬性 cls.plusNumber = self.plusNumber # 增加方法 # ------------------------------------------- # 返回實例 return cls # 返回裝飾器方法 return wrapped_function def plusNumber(self, num): return num + self.plusNum# 被裝飾的類@MyDecorator(3)class Operation(object): def __init__(self, num1, num2): self.num1 = num1 self.num2 = num2 def add(self): num3 = self.num1 + self.num2 num4 = self.plusNumber(num3*self.mul) # 使用裝飾器插入的屬性和方法 return num4if __name__ == '__main__': # 整體執行流程: # 1. 打印 Operation 類名 # 2. 修改類的初始化參數 # 3. 初始化類 # 4. 初始化完成後執行一些方法 # 5. 給初始化的實例新增 mul 屬性和 plusNumber 方法 # 6. 實例執行 add 函數並調用新增的裝飾函數和裝飾屬性 # 7. 輸出結果 op = Operation(3, 5) print(op.add()) # clsName: Operation # do something after the func... # 42二、常用場景

1.記錄日志

# todo

2.性能測試

# todo

3.循環執行

# todo

4.攔截器

# todo

5.數據預處理(數據清洗)

# todo

6.功能植入

# todo

到此這篇關於Python Decorator裝飾器的創建方法及常用場景的文章就介紹到這了,更多相關Python Decorator裝飾器內容請搜索軟件開發網以前的文章或繼續浏覽下面的相關文章希望大家以後多多支持軟件開發網!



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