導讀：沒有什麼問題是Python解決不了的。
作者：黃偉呢
來源：數據分析與統計學之美（ID：huang_superme）
有位朋友在群裡面咨詢了一個問題。大致意思如圖所示：
有人提議用vba，但是不得不說，沒有學過vba的朋友，會覺得vba用起來很困難。那還不容易，直接上Python，沒有什麼問題是Python解決不了的。
哈哈，說的有點誇張了。但是上述這個問題，用Python解決是絕對沒問題。
01 解題思路
我們先來看看這個數據，長啥樣？
一個Excel有3個sheet表，每個sheet表中有一個數據。我們想利用這3個數據，繪制一條折線圖。
我的思路大致是這樣，整個步驟如下：
新建一個新的Excel表格；
讀取該測試數據，並讀取每個sheet表中的值；
將上述讀取到的數據，寫入新建的Excel表格中；
進行圖形的繪制；
02 完整代碼
有了上述思路，我們直接上代碼，代碼中給大家進行了詳細的注釋。
# 導入相關庫
from openpyxl import load_workbook,Workbook
from openpyxl.chart import LineChart, Reference
# 新建Excel表格
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.cell(row=1,column=1).value = "銷售額"
# 讀取測試表格中的數據，並寫入到新建的Excel表格中
wb1 = load_workbook("測試.xlsx")
for index,value in enumerate(wb1.sheetnames):
ws1 = wb1[value]
ws.cell(row=index+2,column=1).value = ws1.cell(row=1,column=1).value
# 進行圖形的繪制
chart = LineChart()
data = Reference(ws,min_row=1,max_row=4,min_col=1, max_col=1)
chart.add_data(data,titles_from_data=True)
chart.title = "不同月份的銷售額"
chart.y_axis.scaling.min = 9
chart.y_axis.scaling.max = 14
ws.add_chart(chart,"D1")
wb.save("最新.xlsx")最終效果如圖所示：
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