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mysql基礎知識掃盲,mysql掃盲

編輯:JAVA綜合教程

mysql基礎知識掃盲,mysql掃盲


本篇主要介紹關於mysql的一些非常基礎的知識,為後面的sql優化做准備。

一:連接mysql

關於mysql的下載和安裝我在這裡就不說了,第一步我們要連接我們的mysql服務器,打開cmd命令切換到你安裝MySQL Server 的bin目錄下,然後輸入mysql -h localhost -u root -p

其中-h 表示你的主機地址(本機就是localhost,記住不要帶端口號) -u 就是連接數據庫名稱 -p就是連接密碼。出現以下圖就表示連接成功了

二:常用的sql語句

2.1:創建數據庫 create database 數據庫名 2.2:刪除數據庫 drop database 數據庫名 2.3:查詢系統中的數據庫 show databases 2.4:使用數據庫 use 數據庫名 2.5:查詢數據庫的表 show tables 2.6:查詢表結構 desc +表名 2.7:查詢創建表的sql語句 show create table +表名 2.8:刪除表 drop +表名 2.9:一次刪除多條表記錄:delete t1,t2 from t1,t2[where 條件] 如果from後面用別名那麼delete後面也需要用別名 3.0:一次性更新多次表update t1,t2 ...tn set t1.field=expr1,tn.exprn=exprn;

三:查詢

3.1:select普通查詢

在這裡我創建了一個數據放了2個表,看下圖

 3.2:查詢不重復記錄

用關鍵字distinct如下圖

3.3:排序和限制

用關鍵字order by進行排序desc降序asc升序,limit關鍵字進行限制輸出

order by後面跟字段(order by只寫一次即可先排第一個字段然後第二個以此類推,limit 後面第一個數是索性,第二個是輸出的個數)。

四:聚合操作

很多情況下,用戶都需要進行一些統計,比如統計整個公司的人數或者部門的人數,這時就會用到聚合操作。聚合操作語法入戲下 select 【field1,field2...fieldn】fun_name from 表名 where 條件 group by field1,field2...fieldn with rollup having 條件 fun_name叫做聚合函數或者聚合操作,常見的有sum(求和)、 count(*)記錄數、 max(最大值)、min(最小值)。 group by 表示要分類聚合的字段,比如按照部門分類統計的員工數量,部門就應該寫在group by後面 with rollup 是可選語法,表示是否對分類聚合後的結合在進行匯總 having 表示對分類後的結果在次進行篩選 4.1:按照課程號進行統計班級的人數 4.2:按年級統計人數,並統計總人數 rollup就是進行人數匯總的,從圖中我們可以看出。 4.3:統計年齡不小於20的人數 having和where的區別:having是對聚合後的結果進行篩選,而where是在聚合錢就對記錄進行篩選,如果邏輯允許,盡可能使用where先過濾記錄,這樣將減少結果集,對聚合的效率大大的提高,然後在根據having進行過濾。

 五:表連接

如果需要同時顯示多個表中的字段的時候,就可以使用表連接來實現這樣的功能。從大類上可以分為內連接和外連接,他們的主要區別是:內連接僅僅篩選出2個表互相匹配的記錄,而外連接會篩選出其他不匹配的記錄,我們經常使用的是內連接。

5.1:查詢學生所選擇的課程

外連接又分為左連接和右連接。 左連接(包含所有左邊表中的記錄甚至右邊表中沒有和它匹配的記錄)   右連接(包含所有右邊表中的記錄甚至左邊表中沒有和它匹配的記錄)    從中可以看出左連接是以左邊的表為主,右連接是以右邊的表為主。

六:子查詢

某些情況下,當進行查詢的時候,需要的條件是另外一個select語句的結果,這個時候就用到了子查詢,用於子查詢的關鍵字主要包括in、not in、=、!=、exist、not exist等 如使用in進行查詢  但是使用內連接同樣能達到以上的效果  但是內連接的效率在很多情況下都是高於子查詢的,所以如果不影響業務邏輯的前提下優先考慮內聯。

七:聯合

將2個表的數據按照一定規則下查詢出來,將結果合並一起顯示出來。這個時候我們就可以使用union或者union all。具體語法如下 select * from t1 union\union all select * from t2 union\union all select * from tn; union和union all的區別在於union是在篩選的結果集去除重復的記錄。  切記不可以2個表不匹配就進行聯合,如下  如果我們每個表都查詢2個字段

 參考的資料是深入淺出的mysql。

 

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