如何修改CSV文件裡的日期格式

前幾天做時序預測，數據是 m/d/yyyy 格式的，但是pandas不認這種日期格式。於是就想用python寫個腳本一起改了。

方法一：

略微沖了一下浪，找到了Dataframe的增刪改查的方法。‘date’ 是列名。

import pandas as pd
data = pd.read_csv("Dataset_Finished.csv",header=0)
import datetime
data.loc[:,'date'] = pd.to_datetime(data.loc[:,'date'], format='%m/%d/%Y', errors='coerce')
data.to_csv('change.csv')

修改成功，但是我想打開excel修改個別數據的時候發現日期格式又變回原來的%m/%d/%Y。一陣沖浪後發現，excel自動會把日期的變量轉換為windows默認日期格式，就是windows右下角的日期格式。
所以，即使數據只有 ‘10:00 AM’，windows也會自動補齊年月日，變成1/0/1900 10：00:00 AM。

我心想excel這麼智能，都能給我自己改回來。那肯定有辦法直接改日期格式。

方法二：

在excel或wps裡選中所需數據，我這裡是ob_time一整列。

右鍵 ‘設置單元格格式’ 或 ‘Format cells‘

數字裡有日期選項，但是格式都不倫不類，與我無用。點擊自定義。

輸入自己想要的數據格式，比如我用的是 yyyy/mm/dd hh:mm，點擊確定。

可以看到日期格式修改了，雖然格子裡原來的數據還在。
保存後在編輯器裡讀取是修改後的數據。
至此，問題解決。
唯一問題就是，如果你再次在excel裡打開csv文件，日期格式又會回到windows默認格式。