greenplum的擴展語言plpythonu如何批量入庫

我在greenplum6中創建了一個存儲過程，使用的是plpythonu擴展語言，我是用以下代碼生成了一個DataFrame：

CREATE OR REPLACE FUNCTION myFunc02() 
RETURNS void AS 
$$
import pandas as pd
rv = plpy.execute('SELECT * FROM test_py_01')
df = pd.DataFrame(rv[0:])
...DataFrame計算....
for index, row in df.iterrows():
    plan = plpy.prepare("insert into test_py_02 values($1,$2,$3)",['int8','text','text'])
    plpy.execute(plan, [row.c1,row.c2,row.c3])
$$ LANGUAGE 'plpythonu';

在官網中我只找到plpy.execute可以把單條數據寫入到數據庫表，但是大量數據循環寫入效率太差了，有沒有批量寫入的方法呢？有朋友問為什麼不使用Python腳本，由於一些原因，我只能使用GP的存儲過程編寫plpythonu代碼，而且我希望能使用GP的性能計算能力，希望大家給個思路，先謝謝大家了。