目錄

一、實戰場景

二、主要知識點

文件讀寫

基礎語法

Padas

numpy

三、菜鳥實戰

1、創建 python 文件

2、運行結果

一、實戰場景

實戰場景：如何統計某個數據列的空值個數

二、主要知識點

• 文件讀寫

• 基礎語法

• Padas

• numpy

三、菜鳥實戰

馬上安排！

1、創建 python 文件

"""
對如下DF，設置兩個單元格的值
·使用iloc 設置(3,B)的值是nan
·使用loc設置(8,D)的值是nan
"""
import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(66)
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=list('ABCD'))
df.iloc[3, 1] = np.nan
df.loc[8, 'D'] = np.nan
print(df)
print(df.isnull().sum())

2、運行結果

          A         B         C         D
0  0.154288  0.133700  0.362685  0.679109
1  0.194450  0.251210  0.758416  0.557619
2  0.514803  0.467800  0.087176  0.829095
3  0.298641       NaN  0.678006  0.903489
4  0.514451  0.539105  0.664328  0.634057
5  0.353419  0.026643  0.165290  0.879319
6  0.067820  0.369086  0.115501  0.096294
7  0.083770  0.086927  0.022256  0.771043
8  0.049213  0.465223  0.941233       NaN
9  0.361318  0.031319  0.304045  0.188268
A    0
B    1
C    0
D    1
dtype: int64

 菜鳥實戰，持續學習!