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Python和Go,誰才是編程語言的“王者”?

編輯:Python

技術迭代的速度越來越快,這一點在編程語言的更新變化中尤為明顯。前不久,Python開發商Anaconda發布了PyScript,讓Python應用可以在浏覽器中運行。而在近日,開發者采用相同的思路讓Go也能在浏覽器上運行。
眾所周知,每種語言都有其獨特性的表現,互相之間是不能替代的。Python和Go這兩種語言都是時下非常熱門的語言。從技術上講,Go是一種為速度而構建的過程式函數式語言,而Python是一種面向對象、命令式、函數式和過程式語言。Go支持並發,即算法能夠無序運行其步驟,而Python不支持。
從最新一期的TIOBE編程語言排行榜可以看出,Python依然穩定地占據榜首位置,Go則位列第14位。

“Python的功能最強大,而Go的速度最快”,這應該能代表大多數程序員的心聲。事實上,Python和Go兩種語言雖然各有優勢,但在流行性上Python卻是略占上風的。為什麼Go語言沒有Python流行呢?

Python誕生更早,Go為需求而生

想要探究流行性的問題,從語言產生之初就可以初見端倪。
Python是1991年出現的,使用者眾,使得它具備大量完備詳實的文檔,幾乎所有的庫都有官方使用文檔,還有大量的開源項目,使用Python,可以復用前人經驗文檔代碼,因此Python可以很好的被集成到企業級應用中。
Go是2009年由谷歌開發完成的,它主要是用來解決其他編程語言過重包袱和過分設計的語言,雖然它擁有很高的性能和速度,但捨棄了一些功能,比如它沒有強大的庫,也不支持繼承,不支持對象導向的編程,這使得它很適合輕量級的線程實現。
需要說明的是,Python產生得更早,使用的人更多,從而流傳的說明文檔和項目代碼也更多,這又促使用的人越來越多,形成了一個正向循環。而Go雖然也有很多優點,但它並不適合重量級項目,又沒有大量的庫,無法面向對象編程,就基本隔絕了讓它火爆的可能性。接下來具體看看二者之間的區別。

一動一靜,數量大PK速度快

1、語法:Python的語法使用縮進來指示代碼塊,Go的語言基於打開和關閉括號。
2、范例:Python是一種基於面向對象編程的多范式,命令式和函數式編程語言。它始終堅持:如果一種語言在某些情境中表現出某種特定的方式,理想情況下它應該在所有情境中都有相似的作用。但它又不是純粹的OOP語言,它不支持強封裝。Go是一種基於並發編程范式的過程編程語言,它與C具有表面相似性,實際上,Go更像是C的更新版本。
3、並發:Go擁有內置的並發機制,而Python沒有提供內置的並發機制。
4、類型化:Python是動態類型語言,而Go是一種靜態類型語言,它實際上有助於在編譯時捕獲錯誤,這可以進一步減少生產後期的嚴重錯誤。
5、用法:Python更多用於Web應用程序,它非常適合解決數據科學問題。Go更多地圍繞系統編程,即Go更像是一種系統語言。
6、安全性:Python是一種強類型語言,它是經過編譯的,因此增加了一層安全性。Go具有分配給每個變量的類型,因此,它提供了安全性。但是,如果發生任何錯誤,用戶需要自己運行整個代碼。
7、管理內存:Go允許程序員在很大程度上管理內存。而Python中的內存管理完全自動化並由PythonVM管理,它不允許程序員對內存管理負責。
8、庫:與Go相比,Python提供的庫數量要大得多。
9、速度:Go的速度遠遠超過Python。

編程語言流行的秘籍

通過對比不難發現,兩種語言各有各的優勢,也都各有不足。一個語言的流行,需要擁有足夠多的優點,並且缺點是不夠致命的。

Python:功能強大、用途廣泛

1、語法簡單
和傳統的C/C++、C#等語言相比,Python對代碼格式的要求沒有那麼嚴格,這種寬松使得用戶在編寫代碼時比較舒服,不用在細枝末節上花費太多精力。
Python是一種代表極簡主義的編程語言,閱讀一段排版優美的 Python 代碼,就像在閱讀一個英文段落,非常貼近人類語言,所以人們常說,Python是一種具有偽代碼特質的編程語言。偽代碼必須結構清晰、代碼簡單、可讀性好,並且類似自然語言。
2、開源且免費
主要體現在兩方面:一是程序員使用Python編寫的代碼是開源的;二是Python解釋器和模塊是開源的。開源的好處就是,總有那麼一小撮人,他們或者不慕名利,或者為了達到某種目的,會不斷地加強和改善Python。
3、跨平台
Python本質上是用C寫的,有C編譯器的地方就有Python解釋器。對於橫行天下數十載的C來說,早已擁有大量適配的平台。作為一種解釋型語言,Python是可以跨平台的,可移植性更好。
4、功能強大(模塊眾多)
Python的模塊眾多,基本實現了所有的常見的功能,從簡單的字符串處理,到復雜的3D圖形繪制,借助Python模塊都可以輕松完成。
Python社區發展良好,除了Python官方提供的核心模塊,很多第三方機構也參與進來開發模塊,這其中就有Google、Facebook、Microsoft等軟件巨頭。即使是一些小眾的功能,Python往往也有對應的開源模塊,甚至有可能不止一個模塊。
5、用途廣泛
Python適用於網站、桌面應用開發,自動化腳本,復雜計算系統,科學計算,物聯網,游戲設計,機器學習,自然語言處理等很多方面。它旨在提高程序員的開發效率而不在於他們編的代碼。由於Python程序代碼簡單,所以和與其他程序語言相比,後期的程序維護更容易,更舒心。從商業角度來看,需要的成本降低,程序員的效率提高。
“人生苦短,我用Python”,這是當下非常流行的一句口頭禅。但你有沒有想過,其他語言真的不香嗎?相比Python,Go也自有其優勢。

Go:“天下武功,唯快不破”

1、部署簡單
Go編譯生成的是一個靜態可執行文件,除了glibc外沒有其他外部依賴。這讓部署變得異常方便:目標機器上只需要一個基礎的系統和必要的管理、監控工具,完全不需要擔心應用所需的各種包、庫的依賴關系,大大減輕了維護的負擔。這和Python有著巨大的區別。由於歷史的原因,Python的部署工具生態相當混亂,比如setuptools,、istutils、ip、buildout的不同適用場合以及兼容性問題。官方PyPI源又經常出問題,需要搭建私有鏡像,而維護這個鏡像又要花費不少時間和精力。
2、良好的語言設計
從學術的角度來說,Go語言其實非常平庸,不支持許多高級的語言特性;但從工程的角度來說,Go的設計是非常優秀的:規范足夠簡單靈活,有其他語言基礎的程序員都能迅速上手。更重要的是Go自帶完善的工具鏈,大大提高了團隊協作的一致性。比如Gofmt自動排版Go代碼,很大程度上杜絕了不同人寫的代碼排版風格不一致的問題。把編輯器配置成在編輯存檔的時候自動運行Gofmt,這樣在編寫代碼的時候可以隨意擺放位置,存檔的時候自動變成正確排版的代碼。此外還有Gofix,Govet等非常有用的工具。
3、更快的性能和並發性
在Go和Python之間,Go執行起來要快很多是一個確定的事實。這是因為與Python相比,Go更節省資源。Python使用資源要求較高的線程,而Go使用獨立的Goroutine,這有助於節省CPU和內存等資源。這種資源效率不僅有助於提高性能,還能帶來成本效益。
4、可擴展性
Go擁有許多內置功能,可處理多個並發Web請求,這反過來又使其成為編譯程序的高效語言。當語言能夠處理多個並發請求時,它自動也具有很高的可伸縮性。隨著企業的發展,所使用的程序將需要同時做許多事情。因此,隨著Go對後端程序的支持,任何不斷增長的業務都將能夠更好地處理可伸縮性問題。
總的來說,Go更多是為了解決C或C+程序員編寫高並發程序時的痛點問題。從語法特征上來說,Go主要是服務於高並發後台服務器程序而設計出來的小眾語言,不可能成為大眾語言。高並發和高開發效率,如同魚和熊掌不可兼得。

如何選擇?

Go和Python都易於使用和學習。Go真的很快,而Python則有大量的社區支持。目前,在Go的開發中,Go主要用於服務器端應用程序。Python是數據科學家的首選語言,而且很可能會持續很長時間。
從研發人員的使用情況來看,在智能分析方面用Python編譯會比較多,在部分基層調用能力上則采用Go比較多。
從可擴展性來看,Go在創建之初就考慮到了可擴展性。其內置並發性允許同時處理多項任務。Python也使用並發性,但並非內置,它通過線程實現並行化。這意味著如果你打算處理大型數據集,Go應是更適合的選擇。
從性能方面來看,Python並非內存/CPU友好的語言,但它具備大量庫,可以高效執行基礎的開發任務。Go具備內置功能,更適合微服務軟件架構。
從應用角度來看,Python適合人工智能、數據分析、深度學習和Web開發任務,而Go適用於系統編程,執行雲計算和集群計算應用的開發者喜歡使用Go。
從社區與庫的角度來看,Python的歷史賦予它一定優勢,它具備大量庫,擁有大型支持社區。而Go語言仍在增長期,沒有那麼多庫和社區支持。但是Go語言的增長率和采用率非常驚人,每天都在擴張。
從執行層面來看,如果速度是王道,那麼Go遙遙領先。
考慮以上事項後,具體使用案例將成為采用哪種語言的決定性因素。假如你的開發團隊要創建微服務,那麼Go是更合理的選擇,因為它速度快、易於編程、可擴展性優異。而Python更適合AI、ML和數據分析任務。開發者在選擇編程語言時,應考慮開發項目的性質和規模,以及所需的技能組合。
不過,在選擇語言時,也不用太糾結。因為Go和Python這兩種語言都在持續演進、擴張和增長。這意味著,不管選擇哪種語言,未來開發者都將看到這些語言出現更多的功能和改進。讓我們一起拭目以待吧!

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二、Python必備開發工具

三、精品Python學習書籍

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四、Python視頻合集

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五、實戰案例

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作者:Yuki程序員

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