時至今日，Python的應用場景應用的越來越廣泛，比如運維、AI學習等。可以認為是一項必要掌握的技能了。筆者會新開一個系列課程，真真正正的從0開始熟悉這門語言。整個系列會涉及3大塊內容：1、Python基礎；2、用ptyhon實現筆者的另一個系列（grpc分布式框架）中的服務程序；3、AI機器學習的內容。
筆者的開發環境：macos、pycharm、anaconda， python版本：python3.9
這裡會介紹幾種安裝方式，強烈建議用anaconda管理然後集成到pycharm中。
使用brew安裝，安裝後的目錄在：/usr/local/Cellar目錄中，執行search命令：
然後選擇一個版本，筆者安裝了3.8和3.9兩個版本，建議安裝3.9版本。
#安裝python
brew search python
brew install python
設置環境變量
PATH
=
"/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/bin:${PATH}"
export
PATH
alias
python
=
"/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/bin/python3.9"
source
~
/.
bash_profile
安裝常用的庫（類似Java的第三方jar包），比如numpy包，則可用如下命令
#通過pip安裝python庫
pip3 install -- user url 私有包安裝到site - packages下只供本項目使用
pip3 install pkg 全局安裝
最後，在命令行中輸入ptyhon或python3，可看到版本信息並進入到python環境，如下：
這是一個Python環境管理軟件，自帶了常用的三方庫和一些必要的軟件(多用於AI編程相關)。這個不用太多說了，網上找對應的版本，安裝。然後點左側【environments】再【create】新建或【clone】一個現有環境，如下圖所示，在最
再選擇【home】查看可用的軟件，已安裝的可以直接運行或選擇【install】進行安裝（有時安裝會比較慢，建議多點幾次）
前提：安裝了pycharm軟件並用anaconda設置了新環境，筆者的環境叫【liudong】
找開pycharm，選擇文件->新項目設置，如下圖，在python解釋器選擇上面創建的環境，也可通過右側的齒輪新建一個環境。
後續我們可以在pycharm也可以在anaconda中管理jar，效果是一樣的
解釋器說明：
- Virtualenv環境：相當於一個私有環境，在項目中會創建一個文件夾，裡面保存了與此項目相關的庫；
- Conda環境：相當於一個公有環境，見上；
- 系統解釋器：在一些操作系統中會默認帶一個ptyhon環境，不建議使用；
- Pipenv環境：用pip來管理庫包等，見1.1節中描述的安裝庫命令；
筆者創建的項目如下：
我們在app/base目錄下新建一個helloworld.py文件，創建第一個py程序。
print( "hello world")
右鍵運行，在控制台會輸出如下：
/ Users / liudong /. conda / envs / liudong / bin / python / Users / liudong / personCode / python / pythonTest / app / base / helloworld. py
hello world
進程已結束, 退出代碼0
在python中定長不和變長對象兩大類，其中變長對象又分為可變和不可變對象兩種類型，在python中所有的內置對象都是靜態初始化的，其它的對象是在堆上初始化的。對象一旦被創建其內存大小就不可變，所以可變的對象不會維護值而是維護的一個地址指針。
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